NLPIR大数据处理技术智能挖掘数据语义

时间：2018-08-20

　　当今,信息技术为人类步入智能社会开启了大门,带动了互联网、物联网、电子商务、现代物流、网络金融等现代服务业发展,催生了车联网、智能电网、新能源、智能交通、智能城市、高端装备制造等新兴产业发展.现代信息技术正成为各行各业运营和发展的引擎.但这个引擎正面临着大数据这个巨大的考验.各种业务数据正以几何级数的形式爆发,其格式、收集、储存、检索、分析、应用等诸多问题,不再能以传统的信息处理技术加以解决,对人类实现数字社会、网络社会和智能社会带来了较大的障碍.
　　大数据技术，从本质上讲是从类型各异、内容庞大的数据中快速获得有价值信息的技术。目前，随着大数据领域被广泛关注，大量新的技术已经开始涌现出来，而这些技术将成为大数据采集、存储、分析、表现的重要工具。
　　大数据处理的关键技术主要包括：数据采集、数据预处理(数据清理、数据集成、数据变换等)、大数据存储、数据分析和挖掘、数据的呈现与应用(数据可视化、数据安全与隐私等)。
　　灵玖软件NLPIR大数据语义智能分析平台针对中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了**四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。
　　NLPIR大数据语义智能分析平台平台针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。
　　NLPIR能够*多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
　　21世纪是一个信息时代，信息来源渠道和信息产生的方式越来越多，及时、高效、低耗地处理信息资源，为国民经济、社会文明、科学技术以及*建设和发展服务，就必须在信息的获取、加工处理、传输、存取、决策和利用方面寻求新的突破性的信息处理技术。
　　NLPIR大语义智能中文信息处理技术的出现已成为中文信息技术研究、发展、应用和产业的提供了重要的帮助，在互联网日益成长的今天，NLPIR大数据语义智能中文信息处理技术将会更加成熟并创新。

词条
词条说明
灵玖大数据NLPIR挖掘平台解决文本需求
Internet技术的发展与成熟，使得人们可获得的信息越来越多。面对海量信息，人们已经不能简单地靠人工来处理所有的信息，需要辅助工具来帮助人们更好地发现、过滤和管理这些信息资源。与拉丁语系的文本不同，中文并不使用空格作为词语间的分隔符。比如当我们说“We love coding.”，这句英文使用了两个空格来分割三个英文词汇;如果用中文做同样的表述，就是“我们爱写代码。”，其中不包含任何空格。
灵玖航天咨询大数据挖掘平台初验*
近日，经过公司技术部门的不断努力、销售部门的积极协调，航天咨询《航天咨询数据搜索与挖掘平台》项目初验*。公司为客户建设了一套基于互联网大数据的数据搜索与挖掘平台，并满足将分散在互联网中的航天领域信息和数据搜集起来，再通过大数据搜索与挖掘的技术手段，及时准确的进行分析、处理和提取，最后利用针对专业领域的数据搜索引擎进行查询，帮助用户**时间获得重要的信息数据，从而解决客户数据采集和挖掘的难题
NLPIR大数据智能系统实现知识图谱实体语义展现
在大数据时代背景下，随着海量数据的出现以及多数据源融合交叉应用，传统的数据管理模式以及查询方式受到一定的制约。近年来，知识图谱(Knowledge Graph)作为一种新的知识表示方法和数据管理模式，在自然语言处理、问题回答、信息检索等领域有着重要的应用。知识图谱是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系;其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属性
灵玖软件NLPIR大数据技术深度挖掘中文自然语言
自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技术的统称，其目的是使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令，完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。自然语言处理技术的研究，可以丰富计算机知识处理的研究内容，推动人工智能技术的发展。自然语言处理中的主要任务： 1. 词性标注与(中文)分词：词性标注是自然语言处理中较基础的研究领域之一。分词则是中文自然语言处理里的重要任务。当前词性标注任务已经