MES系统特点及先进性

时间：2019-07-24

 MES系统 可以为用户提供一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境，帮助企业减低成本、按期交货、提高产品的质量和提高服务质量。

IT技术与自动化技术融合

MES系统是企业CIMS信息集成的纽带，是实施企业敏捷制造战略和实现车间生产敏捷化的基本技术手段。作为可以将自动化与信息化**融合的MES，向上承接ERP等管理系统，向下承接底层PLC控制系统，实现控制层与企业管理层系统的集成，全面支持制造业生产过程管控，可以集成自动化设备，采集动态数据、图形化展示设备状态信息、远程监控现场设备运行状态。

MES系统

1、遵循先进的技术标准

遵循SOA的思想，以服务为抽象的手段，将企业中各个系统应用程序的不同功能单元抽象为服务，通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。遵循ISA-95国际标准，以MES系统平台为基础，开发了面向不**业的应用插件，形成面向各行业应用的MES系统解决方案。

2、提供MES系统自开发技术平台

技术无关性指“屏蔽”了操作系统、软件基础架构等的技术细节，开发人员在利用业务基础平台开发管理软件应用系统时，关注的焦点在于企业业务逻辑、企业运营管理模式，而不用关心采用何种具体技术来实现。这种技术无关性，还实现了跨平台运行的独立性，即通过开发的组件软件能够顺利地在各种不同异构环境下运行，同时为二次开发提供了可行性和便利性。

3、生产过程数据采集技术

采用强大数据采集引擎、整合数据采集渠道(RFID、条码设备、PLC、Sensor、IPC、PC等)覆盖整个工厂制造现场，保证海量现场数据的实时、准确、全面的采集。根据不同生产车间的生产过程、信息采集对象、频次的不同要求，采用分层次/分车间的信息采集技术，较好地实现了车间生产信息的采集。

对于采集对象多、采集信息频次高的生产信息，采用“条码+手持PDA”或“条码+PC+条码扫描枪”的信息采集方式；对于环境恶劣(如汽车厂的涂装车间)或数据自动化采集要求高的情况，可采用RFID方式，完全自动化采集，无须人工操作，效率较高。

支持多工厂数据模型

1、数据模型是MES系统的核心

工厂数据模型是整个MES系统应用系统的核心，也是工厂内部所有相关应用系统集成和数据交换的基础。从生产过程管理与控制的核心业务流程入手，分析流程和流程中相关的业务数据，准确描述工厂关键增值业务数据及关键辅助业务数据，并参照ISA-95标准，建立了适合离散制造企业生产过程特点的MES工厂数据模型，包括业务模型、功能模型和信息模型。支持多工厂组织架构，可以实现集团下多工厂间扩展应用，采用一套软件平台，一套基础数据，并实现多工厂间生产制造业务的协同，可减少企业的重复投资。

2、完善的功能模块

MES系统经过多年的实施经验积累，形成了功能完善的解决方案，涵盖了生产管理、质量管理、物料管理、设备管理、数据采集等模块，能够帮助制造企业提高生产管理水平，实现精益制造，提升产品质量，降低生产成本。

MES系统由维护运行管理、生产运行管理、质量运行管理和库存运行管理四大模块组成，分别对应中国制造业设备故障率高、生产周期长、产品质量低、库存过大这四个主要问题，通过各个模块下科学的管理模式和先进的信息化技术，帮助中国制造企业合理有效的解决这几个问题，有效提高生产过程的可控性/可调性、减少生产线人工干预、减少差异、实时采集生产数据，实现多纬度多层级的智能制造系统，真正意义上深度解决制造业面临的“订单周期不平衡、产能不平衡、不能敏捷响应市场变化、单人产出率低、品质管控难、内部消耗高、即时协同作业难、不能跨工厂协同”等实质性本源问题。

原文来源于杭州匠兴科技

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