中国智能物流产业“十四五”规划及未来发展动向展望报告2021～2026年报告

时间：2021-01-28

作者：北京华研中商经济信息中心

①【报告编号】: 385512

②【文本版】: 价格 6500元人民币（文本版）

③【电子版】: 价格 6800元人民币（电子版）

④【合订版】: 价格 7000元人民币（全套版）

⑤【撰写单位】: 《北京华研中商研究院》

⑨【联系人】: 高虹（客服经理）
【报告目录】

*1章：中国智能物流行业发展环境pest分析24
1.1智能物流行业政策环境分析（p）24
1.1.1智能物流行业政策分析24
1.1.2智能物流行业规划解读25
（1）物联网“十四五”规划解读25
（2）<2018年到2020年信息化发展战略>解读25
（3）<物流信息化发展规划（2018年到2021）>解读26
（4）<公路水路交通运输信息化“十四五”发展规划>解读26
1.2智能物流行业经济环境分析（e）27
1.2.1中国gdp增长情况27
1.2.2全社会货运量情况28
1.2.3邮电业务量完成情况28
1.2.4经济环境与智能物流的关系分析29
1.3智能物流行业社会环境分析（s）30
1.3.1制造业转型升级迫切需要30
1.3.2应对国际物流竞争的要求31
1.3.3实现低碳经济的重要手段31
1.3.4转变经济方式的重要举措31
1.4智能物流行业技术环境分析（t）32
1.4.1条形码技术32
（1）条形码技术简介32
（2）条形码技术作用32
（3）条形码技术在物流中的应用32
1.4.2edi（电子数据交换）技术32
（1）edi技术简介32
（2）edi技术作用32
（3）edi技术在物流中的应用33
1.4.3rfid（射频识别）技术33
（1）rfid技术简介33
（2）rfid技术与其他系统的比较34
（3）rfid技术的行业应用35
（4）rfid技术在物流领域的应用35
1.4.4eos（电子订货系统）技术36
（1）eos技术简介36
（2）eos技术在物流领域的应用36
1.4.5gps（**定位系统）技术36
（1）gps技术简介36
（2）gps技术在物流领域的应用36
1.4.6gis（地理信息系统）技术37
（1）gis技术简介37
（2）gis技术在物流领域的应用38
*2章：国外智能物流行业发展经验借鉴39
2.1美国智能物流行业发展经验与启示39
2.1.1美国智能物流发展特点39
2.1.2美国物流信息服务业发展经验39
2.1.3美国智能物流业较新发展动向40
（1）基于电子信息技术的物流监管40
（2）rfid实施进程加快40
（3）rfid为基础的交通监控系统41
（4）声控技术持续应用41
2.1.4美国智能物流行业对我国的启示41
（1）服务是智能物流的核心41
（2）标准是智能物流的基础41
（3）应用是智能物流的关键42
2.2日本智能物流行业发展经验与启示42
2.2.1日本物流发展阶段及特征分析42
2.2.2日本智能物流发展现状水平43
（1）智能物流发展现状43
（2）智能物流技术水平44
2.2.3日本智能物流重点政策措施44
2.2.4日本智能物流发展经验启示45
（1）对智能物流的大力推动45
（2）制造企业智能物流的发展46
（3）物流企业信息化的发展46
（4）物流相关行业的智能物流服务47
2.3欧洲智能物流行业发展经验与启示47
2.3.1欧洲智能物流行业发展历程47
（1）早期物流信息管理技术落后47
（2）70年代物流信息交换采用电话方式48
（3）80年代物流信息交换采用传真方式48
（4）90年代后物流信息化得到广泛应用48
2.3.2欧洲智能物流行业运作模式48
（1）控制物流管理49
（2）兴办、民间经营基础设施49
（3）整体运输安全计划49
（4）统一标准协调发展49
2.3.3欧洲智能物流行业发展经验借鉴49
2.3.4欧洲智能物流行业对我国的启示50
*3章：中国智能物流行业发展现状分析52
3.1中国物流行业总体发展情况52
3.1.1物流行业的发展概况分析52
（1）物流行业的产业阶段分析52
（2）物流企业的竞争状况分析53
（3）物流行业的盈利能力分析55
3.1.2物流行业的运行状况分析55
（1）物流总额增幅及其构成情况56
（2）物流总费用增幅及构成情况57
（3）物流业增加值增幅及贡献情况58
（4）物流固定资产投资及增长情况59
（5）全国重点企业物流统计调查情况59
3.1.3中国物流业行业网站业务分析70
（1）中国物流业行业网站分析70
（2）企业网络营销传播渠道分析71
（3）企业网络营销传播模式分析73
3.2中国智能物流行业发展状况74
3.2.1智能物流行业发展状况74
3.2.2智能物流行业市场规模75
3.2.3智能物流行业技术投资75
（1）物流行业智能物流技术投资规模75
（2）物流行业智能物流技术的投资结构76
（3）物流行业信息化的硬件采购状况76
（4）物流行业信息化的软件采购状况77
3.3智能物流的市场需求分析77
3.3.1智能物流市场需求的特点分析77
3.3.2智能物流市场需求的结构分析78
3.3.3智能物流市场调研及案例分析79
*4章：中国智能物流行业细分市场需求分析81
4.1中国仓储物流智能化需求分析81
4.1.1中国仓储业发展状况分析81
（1）仓储物流增加值分析81
（2）仓储物流市场规模分析82
（3）仓储企业经营特点分析82
（4）仓储物流行业前景预测83
4.1.2仓储物流智能化发展现状84
4.1.3仓储物流智能化需求分析85
（1）生产物流智能化市场需求分析85
（2）综合保税仓库物流智能化市场需求分析85
（3）自主管理维修备品备件保税仓智能化需求分析85
（4）冷链仓储物流智能化市场需求分析86
（5）危险化学品仓储物流智能化市场需求分析86
4.1.4仓储物流智能化发展前景展望86
4.2中国货代物流智能化需求分析87
4.2.1货代行业的发展现状分析87
（1）国际货运代理经营的业务线已放开87
（2）外资企业通过控股或独资经营方式加紧**国内市场87
（3）国内企业“走出去”积极融入**市场88
4.2.2货代行业的发展特点分析90
4.2.3货代物流智能化建设状况90
（1）智能化建设差异明显91
（2）智能化建设资金是关键91
（3）智能化建设缺乏前瞻性91
4.2.4货代物流智能化前景展望91
（1）中国货代物流市场发展空间巨大91
（2）全力支持物流业发展92
（3）中国货代物流业将在调整中走向成熟92
（4）中国货代物流业将加强国际间合作92
4.3中国公路物流智能化需求分析93
4.3.1中国公路物流信息平台发展状况93
（1）亚之桥全国货运信息服务网93
（2）科利华的“中运网”93
（3）华夏交通在线94
（4）汇通天下的“中国配货网”94
4.3.2美国货运信息平台发展模式探索95
（1）transwork模式95
（2）getloaded模式95
（3）transcore模式95
（4）landstar模式95
4.3.3公路物流信息平台市场需求分析95
4.3.4公路物流信息平台盈利模式探索96
4.3.5公路物流信息平台成功案例分享97
4.4中国航运物流智能化需求分析100
4.4.1智能化是航运物流企业成功的源泉100
4.4.2航运物流企业物流软件供应商分析100
4.4.3航运物流企业智能化应用环境分析101
4.4.4航运物流企业智能化发展特点分析101
（1）各地纷纷打造智慧港口，发展航运物联网101
（2）物联网技术应用在航运业应用率走在世界**102
（3）开拓创新成为航运智能化的关键102
（4）航运物流公共信息平台建设取得重大进展103
4.4.5中国航运物流智能化发展前景展望103
（1）航运信息智能化处理取得进展104
（2）物联网技术推动航运信息系统集成104
（3）航运物流智能化推动陆海空一体化物流发展104
（4）在线跟踪监测成为航运物流发展主要方向104
（5）“数字长江”建设将取得巨大成就105
4.5中国港口物流智能化需求分析105
4.5.1港口物流智能化的发展现状分析105
4.5.2港口物流智能化的发展特点分析106
4.5.3港口物流智能化发展必要性分析107
4.5.4港口物流智能化的发展策略分析108
4.5.5港口物流智能化的解决方案分析109
（1）首要前提——战略信息规划109
（2）基础工作——irp109
（3）整合优化——ea109
（4）港口物流信息平台的体系结构109
4.6中国航空物流智能化需求分析110
4.6.1航空物流智能化发展环境分析110
4.6.2航空物流智能化的复杂性分析110
4.6.3航空物流智能化实现路径分析112
4.6.4航空物流智能化发展趋势分析113
（1）统一的航空物流信息平台的搭建113
（2）信息网络的实时化、智能化和先进化113
（3）货运智能化服务创新和国际化114
4.6.5航空物流智能化发展前景展望114
4.7电子商务物流行业智能化需求分析114
4.7.1电子商务物流行业发展状况分析114
（1）电子商务物流发展规模分析114
（2）物流企业与电商企业间竞争激励115
（3）电商发展加速物流行业格局调整116
4.7.2电子商务物流行业智能化发展特点116
4.7.3中国智能物流骨干网建设分析116
4.7.4电子商务物流行业智能化需求前景117
4.8医流行业智能化需求分析117
4.8.1医流行业发展状况分析117
（1）医流行业市场规模分析117
（2）医流行业竞争现状分析118
4.8.2医流行业智能化状况分析119
4.8.3医流行业智能化发展趋势120
4.8.4医流行业智能化需求前景121
4.9煤炭物流行业智能化需求分析122
4.9.1煤炭物流行业发展状况分析122
（1）煤炭物流产量分析122
（2）煤炭物流运量分析122
4.9.2煤炭物流行业智能化发展特点123
（1）整体智能化水平较低，尚无适用的信息系统123
（2）智能化需求仍以基础信息化为主124
（3）智能化水平区域分布不均124
（4）智能化将给煤炭物流企业带来巨大发展空间125
4.9.3煤炭物流行业公共信息平台建设125
4.9.4山西煤炭物流公共平台建设128
（1）山西省构建煤炭物流公共信息平台的必要性128
（2）山西省煤炭物流公共信息平台的需求分析129
（3）山西省煤炭物流公共信息平台构建目标与原则132
（4）山西省煤炭物流公共信息平台功能规划133
4.10电力物流行业智能化需求分析135
4.10.1电力物流行业发展状况分析135
（1）中国电力物资仓储市场规模分析135
（2）中国电力企业物资管理模式分析136
4.10.2电力物流行业智能化状况分析137
4.10.3电力物流行业智能化关键问题137
4.10.4构建电力企业物流信息一体化平台138
4.10.5电力物流行业智能化需求前景139
4.11**物流行业智能化需求分析140
4.11.1**物流行业发展状况分析140
（1）**物流工程总体市场规模140
（2）原材料物流工程的市场规模141
（3）流通领域物流工程市场规模142
（4）生产领域物流工程市场规模143
4.11.2**物流工程不同规模构成144
4.11.3**物流行业智能化发展现状145
4.11.4**物流行业智能化竞争分析146
（1）**物流信息化的技术服务商分析146
（2）**物流信息化技术服务商实力评估148
（3）中国**物联网的市场规模现状及预测150
*5章：中国智能物流行业相关产业分析151
5.1物联网发展分析151
5.1.1智能物流与物联网关系分析151
5.1.2物联网发展现状及预测分析151
（1）物联网产业结构现状151
（2）物联网行业发展规模152
（3）物联网行业的发展趋势152
（4）物联网行业发展规模预测153
5.1.3物联网行业感知层市场分析154
（1）传感器产品市场分析154
（2）芯片产品市场分析155
（3）视频监控设备产品市场分析156
5.2云计算发展分析157
5.2.1智能物流与云计算关系分析157
5.2.2云计算市场现状及趋势分析157
（1）云计算市场规模分析157
（2）云计算市场竞争分析158
（3）云计算发展趋势分析159
5.2.3云计算运营模式细分市场发展现状及趋势160
（1）公共云市场发展现状与趋势160
（2）私有云市场发展现状与趋势161
（3）混合云市场发展现状与趋势161
5.2.4云计算服务模式细分市场发展现状及趋势162
（1）云计算iaas市场分析162
（2）云计算saas市场分析163
（3）云计算paas市场分析164
5.3地理信息产业发展分析165
5.3.1智能物流与地理信息产业关系分析165
5.3.2地理信息产业发展现状及趋势分析165
（1）地理信息产业产值165
（2）地理信息企业数量166
（3）地理信息产业结构166
（4）地理信息产业发展趋势分析167
5.3.3测绘服务行业发展现状及使用情况168
（1）测绘服务行业发展规模168
（2）测绘成果提供使用情况169
5.3.4年到年到年到导航行业发展现状及前景预测172
（1）年到年到年到导航市场规模172
（2）前装车载导航市场分析173
（3）改装车载导航市场分析174
（4）便携式导航系统（pnd）市场分析175
（5）gps手机市场分析175
（6）导航芯片市场分析176
（7）年到年到年到导航行业发展前景预测178
5.3.5地理信息系统行业发展现状及前景178
（1）地理信息系统gis行业规模178
（2）地理信息系统gis市场发展前景179
（3）gis基础平台软件市场规模179
（4）gis应用平台软件市场规模180
（5）gis工程应用技术服务市场前景181
5.4rfid产业发展分析181
5.4.1rfid对智能物流领域应用分析181
5.4.2rfid产品市场分析182
（1）rfid标签及封装市场分析183
（2）rfid读写机具市场分析184
（3）rfid软件市场分析186
（4）rfid系统集成服务市场分析188
5.4.3rfid市场规模分析189
5.4.4rfid产业发展趋势190
（1）高频依然是主流，**高频是发展趋势190
（2）软件和系统集成的市场潜力巨大190
（3）中国企业的芯片制造能力逐渐加强190
（4）标准与国际接轨是中国rfid未来工作重点190
*6章：中国智能物流行业重点省市发展状况192
6.1北京市智能物流建设发展分析192
6.1.1北京市智能物流建设基础条件分析192
（1）北京市互联网发展状况192
（2）北京市物联网发展状况192
（3）北京市其他相关方面发展状况192
6.1.2北京市智能物流建设投资情况193
6.1.3北京市智能物流建设相关领域193
6.1.4北京市智能物流建设政策规划193
6.1.5北京市智能物流建设进程分析194
6.2上海市智能物流建设发展分析194
6.2.1上海市智能物流建设基础条件分析194
（1）上海市互联网发展状况195
（2）上海市物联网发展状况195
（3）上海市其他相关方面发展状况195
6.2.2上海市智能物流建设投资情况195
6.2.3上海市智能物流建设相关领域196
6.2.4上海市智能物流建设政策规划197
6.2.5上海市智能物流建设进程分析198
6.3广州市智能物流建设发展分析198
6.3.1广州市智能物流建设基础条件分析198
（1）广州市互联网发展状况198
（2）广州市物联网发展状况199
（3）广州市其他相关方面发展状况199
6.3.2广州市智能物流建设投资情况199
6.3.3广州市智能物流建设相关领域200
6.3.4广州市智能物流建设政策规划200
6.3.5广州市智能物流建设进程分析201
6.4深圳市智能物流建设发展分析201
6.4.1深圳市智能物流建设基础条件分析201
（1）深圳市互联网发展状况201
（2）深圳市物联网发展状况202
（3）深圳市其他相关方面发展状况202
6.4.2深圳市智能物流建设投资情况202
6.4.3深圳市智能物流建设相关领域203
6.4.4深圳市智能物流建设政策规划203
6.4.5深圳市智能物流建设进程分析204
6.5佛山市智能物流建设发展分析205
6.5.1佛山市智能物流建设基础条件分析205
（1）佛山市互联网发展状况205
（2）佛山市物联网发展状况205
（3）佛山市其他相关方面发展状况205
6.5.2佛山市智能物流建设投资情况206
6.5.3佛山市智能物流建设相关领域206
6.5.4佛山市智能物流建设政策规划206
6.5.5佛山市智能物流建设进程分析207
6.6天津市智能物流建设发展分析207
6.6.1天津市智能物流建设基础条件分析207
（1）天津市互联网发展状况207
（2）天津市物联网发展状况208
（3）天津市其他相关方面发展状况208
6.6.2天津市智能物流建设投资情况208
6.6.3天津市智能物流建设相关领域209
6.6.4天津市智能物流建设政策规划209
6.6.5天津市智能物流建设进程分析210
6.7武汉市智能物流建设发展分析210
6.7.1武汉市智能物流建设基础条件分析210
（1）武汉市互联网发展状况210
（2）武汉市物联网发展状况211
（3）武汉市其他相关方面发展状况211
6.7.2武汉市智能物流建设投资情况212
6.7.3武汉市智能物流建设相关领域212
6.7.4武汉市智能物流建设政策规划213
6.7.5武汉市智能物流建设进程分析213
6.8宁波市智能物流建设发展分析214
6.8.1宁波市智能物流建设基础条件分析214
（1）宁波市互联网发展状况214
（2）宁波市物联网发展状况215
（3）宁波市其他相关方面发展状况215
6.8.2宁波市智能物流建设投资情况215
6.8.3宁波市智能物流建设相关领域216
6.8.4宁波市智能物流建设政策规划216
6.8.5宁波市智能物流建设进程分析217
6.9南京市智能物流建设发展分析218
6.9.1南京市智能物流建设基础条件分析218
（1）南京市互联网发展状况218
（2）南京市物联网发展状况219
（3）南京市其他相关方面发展状况219
6.9.2南京市智能物流建设投资情况219
6.9.3南京市智能物流建设相关领域220
6.9.4南京市智能物流建设政策规划221
6.9.5南京市智能物流建设进程分析221
6.10沈阳市智能物流建设发展分析222
6.10.1沈阳市智能物流建设基础条件分析222
（1）沈阳市互联网发展状况222
（2）沈阳市物联网发展状况223
（3）沈阳市其他相关方面发展状况223
6.10.2沈阳市智能物流建设投资情况224
6.10.3沈阳市智能物流建设相关领域224
6.10.4沈阳市智能物流建设政策规划224
6.10.5沈阳市智能物流建设进程分析225
6.11重庆市智能物流建设发展分析226
6.11.1重庆市智能物流建设基础条件分析226
（1）重庆市互联网发展状况226
（2）重庆市物联网发展状况226
（3）重庆市其他相关方面发展状况226
6.11.2重庆市智能物流建设投资情况226
6.11.3重庆市智能物流建设相关领域227
6.11.4重庆市智能物流建设政策规划228
6.11.5重庆市智能物流建设进程分析228
6.12成都市智能物流建设发展分析229
6.12.1成都市智能物流建设基础条件分析229
（1）成都市互联网发展状况229
（2）成都市物联网发展状况229
（3）成都市其他相关方面发展状况230
6.12.2成都市智能物流建设投资情况230
6.12.3成都市智能物流建设相关领域230
6.12.4成都市智能物流建设政策规划231
6.12.5成都市智能物流建设进程分析231
6.13合肥市智能物流建设发展分析232
6.13.1合肥市智能物流建设基础条件分析232
（1）合肥市互联网发展状况232
（2）合肥市物联网发展状况232
（3）合肥市其他相关方面发展状况233
6.13.2合肥市智能物流建设投资情况233
6.13.3合肥市智能物流建设相关领域233
6.13.4合肥市智能物流建设政策规划234
6.13.5合肥市智能物流建设进程分析234
6.14昆明市智能物流建设发展分析235
6.14.1昆明市智能物流建设基础条件分析235
（1）昆明市互联网发展状况235
（2）昆明市物联网发展状况235
（3）昆明市其他相关方面发展状况235
6.14.2昆明市智能物流建设投资情况236
6.14.3昆明市智能物流建设相关领域236
6.14.4昆明市智能物流建设政策规划236
6.14.5昆明市智能物流建设进程分析237
*7章：中国智能物流行业良好企业经营状况分析239
7.1良好物流企业经营分析239
7.1.1中储发展股份有限公司239
（1）企业发展简况分析239
（2）企业主营业务分析240
（3）企业组织架构分析242
（4）企业营收情况分析242
（5）企业盈利能力分析243
（6）企业运营能力分析244
（7）企业偿债能力分析245
（8）企业发展能力分析245
（9）企业销售渠道与网络246
（10）企业经营优劣势分析247
（11）企业投资兼并与重组分析248
（12）企业较新发展动向分析248
7.1.2中铁铁龙集装箱物流股份有限公司249
（1）企业发展简况分析249
（2）企业主营业务分析250
（3）企业组织架构分析251
（4）企业营收情况分析252
（5）企业盈利能力分析252
（6）企业运营能力分析253
（7）企业偿债能力分析253
（8）企业发展能力分析254
（9）企业经营优劣势分析255
（10）企业较新发展动向分析255
（11）企业投资兼并与重组分析255
（12）企业发展战略与规划分析256
7.1.3江苏飞力达国际物流股份有限公司256
（1）企业发展简况分析256
（2）企业主营业务分析257
（3）企业组织架构分析258
（4）企业业务网络分布258
（5）企业营收情况分析260
（6）企业偿债能力分析260
（7）企业运营能力分析261
（8）企业盈利能力分析262
（9）企业发展能力分析263
（10）企业经营优劣势分析263
（11）企业较新发展动向分析264
7.1.4江苏新宁现代物流股份有限公司264
（1）企业发展简况分析264
（2）企业主营业务分析265
（3）企业业务网络分布266
（4）企业经营情况分析267
（5）企业营收情况分析267
（6）企业偿债能力分析268
（7）企业运营能力分析268
（8）企业盈利能力分析269
（9）企业发展能力分析269
（10）企业经营优劣势分析270
（11）公司发展动态分析271
7.1.5深圳市飞马国际供应链股份有限公司271
（1）企业发展简况分析271
（2）企业营收情况分析272
（3）企业盈利能力分析273
（4）企业运营能力分析274
（5）企业偿债能力分析274
（6）企业发展能力分析275
（7）企业主营业务分析276
（8）企业客户全体分析276
（9）企业经营优劣势分析276
7.1.6中国远洋物流有限公司经营情况分析276
（1）企业发展简况分析277
（2）企业主营业务分析277
（3）企业业务网络分析277
（4）企业经营情况分析278
（5）企业经营优劣势分析278
（6）企业较新发展动向分析279
7.1.7山东盖世国际物流集团有限公司280
（1）企业发展简况分析280
（2）企业主营业务分析280
（3）企业业务网络分布281
（4）企业经营情况分析282
（5）企业经营优劣势分析282
（6）企业较新发展动向分析283
7.1.8深圳国际控股有限公司283
（1）企业发展简况分析283
（2）企业主营业务分析283
（3）公司经营情况分析285
（4）企业经营优劣势分析287
7.1.9德邦物流股份有限公司经营情况分析287
（1）企业发展简况分析288
（2）企业经营情况分析288
（3）企业运营网点分析288
（4）企业运送方式分析288
（5）企业运送能力分析289
（6）企业经营优劣势分析289
（7）企业投资兼备与重组分析289
7.1.10天地华宇物流有限公司经营情况分析289
（1）企业发展简况分析289
（2）企业经营情况分析290
（3）企业运营网点分析290
（4）企业运送能力分析290
（5）企业经营优劣势分析291
（6）企业发展战略及规划291
7.2良好智能物流软件生产企业经营分析292
7.2.1万达信息股份有限公司292
（1）企业发展简况分析292
（2）主要经济指标分析293
（3）企业盈利能力分析294
（4）企业运营能力分析295
（5）企业偿债能力分析295
（6）企业发展能力分析296
（7）企业主营业务分析296
（8）智能物流产品结构297
（9）智能物流解决方案298
（10）智能物流成功案例298
（11）企业经营优劣势分析299
（12）企业较新发展动态299
7.2.2上海博科资讯股份有限公司300
（1）企业发展简况分析300
（2）企业经营情况分析301
（3）智能物流产品结构301
（4）智能物流解决方案301
（5）智能物流成功案例302
（6）企业经营优劣势分析302
（7）企业较新发展动向分析303
7.2.3锐特信息技术有限公司303
（1）企业发展简况分析303
（2）企业主营业务分析304
（3）智能物流产品结构304
（4）智能物流解决方案304
（5）企业经营优劣势分析305
（6）企业较新发展动态306
7.2.4中远网络物流信息科技有限公司306
（1）企业发展简况分析306
（2）企业主营业务分析307
（3）智能物流解决方案307
（4）智能物流成功案例308
（5）企业经营优劣势分析308
（6）企业较新发展动态309
7.2.5北京明伦高科科技发展有限公司309
（1）企业发展简况分析309
（2）企业主营业务分析310
（3）智能物流产品结构310
（4）智能物流解决方案311
（5）智能物流成功案例311
（6）企业经营优劣势分析311
*8章：中国智能物流行业投资机会与前景分析437
8.1智能物流行业投资环境分析437
8.1.1智能物流基础设施规模*扩大437
8.1.2全社会货物运输量持续增加437
8.1.3经济增长对物流需求越来越大438
8.1.4上海世博会推动物流的快速发展438
8.1.5对物流的重视程度不断提高438
8.2智能物流行业投资机会分析439
8.2.1智能物流投资壁垒分析439
8.2.2智能物流招投标动向440
8.2.3中国智能骨干网投资441
8.2.4智能物流相关公司发展机会441
8.3智能物流行业投资前景预测443
8.3.1中国物流行业发展前景预测443
（1）中国物流行业发展预测443
（2）中国物流行业细分领域发展预测444
8.3.2智能物流行业市场规模预测444

图表目录
图表1：智能物流的主要政策24
图表2：<物联网“十四五”规划>解读25
图表3：<2018年到2020年信息化发展战略>解读25
图表4：<物流信息化发展规划（2012年到2015）>解读26
图表5：<公路水路交通运输信息化“十四五”发展规划>解读26
图表6：2018年到2020年中国货运量及增速趋势图（单位：亿吨，%）28
图表7：2018年到2020年中国邮电业务总量及增速趋势图（单位：亿元，%）29
图表8：2017年到2020年中国社会物流需求系统走势图29
图表9：edi技术作用32
图表10：rfid系统结构34
图表11：rfid与其他系统的比较34
图表12：rfid的行业应用35
图表13：gps技术在物流领域的应用36
图表14：日本物流发展阶段及特征42
图表15：日本物流信息化重点政策与措施44
图表16：欧洲智能物流行业发展经验列表50
图表17：欧洲智能物流行业对我国的启示列表50
图表18：物流行业的产业阶段52
图表19：中国物流企业50强排行（单位：万元）53
图表20：2017年到2020年中国物流行业三大指标运行状况统计表（单位：亿元）55
图表21：2017年到2020年中国社会物流总额及增长情况统计表（单位：亿元，%）56
图表22：2020年社会物流总额及增减变化情况（单位：万亿元，%）56
图表23：2017年到2020年中国社会物流总费用统计表（单位：亿元，%）57
图表24：2018年到2020年中国社会物流总费用统计图（单位：万亿元，%）57
图表25：2017年到2020年中国物流业增加值统计表（单位：亿元，%）58
图表26：2018年到2020年中国物流业增加值统计图（单位：万亿元，%）58
图表27：2020年物流业固定资产投资及增长表（单位：万亿元，%）59
图表28：重点调查企业行业分布结构分析图（单位：%）60
图表29：重点调查企业登记注册类型分布结构分析图（单位：%）60
图表30：重点调查企业物流成本增长情况分析图（单位：%）61
图表31：重点调查企业物流成本构成分析图（单位：%）62
图表32：重点调查企业物流费用率情况（单位：%）62
图表33：重点调查企业物流费用率情况（单位：%）63
图表34：重点调查企业物流外包情况（单位：%）64
图表35：重点调查企业业务量增长情况（单位：%）64
图表36：重点调查企业主营业务收入增长情况（单位：%）65
图表37：重点调查物流企业主营业务收入增长情况（按物流企业类型分）（单位：%）66
图表38：重点调查物流企业主要经营指标增长率统计表（按登记注册类型分）（单位：%）66
图表39：重点调查物流企业主营业务成本增长情况（按物流企业类型分）（单位：%）67
图表40：重点调查物流企业主营业务成本增长情况（按登记注册类型分）（单位：%）67
图表41：重点调查物流企业资产规模分布图（单位：%）68
图表42：重点调查物流企业主营业务利润增长情况（按物流企业类型分）（单位：%）68
图表43：重点调查物流企业主营业务利润增长情况（按登记注册类型分）（单位：%）69
图表44：重点调查物流企业主营业务利润率情况（按行业分）（单位：%）70
图表45：物流行业**网站（top5）（单位：%）70
图表46：中国物流装备业网站排**表（单位：个）71
图表47：企业获取产品信息与品牌信息的渠道偏好调查（单位：%）71
图表48：物流装备企业品牌传播渠道调查（单位：%）72
图表49：企业熟悉品牌的渠道调查（单位：%）72
图表50：网络营销传播模式比较73
图表51：2018年到2020年中国智能物流行业市场规模（单位：亿元）75
图表52：2017年到2020年物流行业信息化投资规模（单位：亿元）75
图表53：2020年物流行业智能物流技术投资结构（单位：%）76
图表54：2020年物流行业信息化的硬件采购结构（单位：%）76
图表55：2020年物流行业信息化的软件采购结构（单位：%）77
图表56：智能物流市场需求结构层次图79
图表57：2017年到2020年中国仓储业增加值（单位：亿元）81
图表58：2017年到2020年仓储业增加值占物流业增加值的比重（单位：%）81
图表59：2018年到2020年大型仓储企业主营业务收入（单位：亿元，%）82
图表60：2021年到2026年大型仓储企业主营业务收入预测（单位：亿元，%）84
图表61：在华跨国公司投资经营主要战略意图比较（单位：%）88
图表62：近年来国内货运企业开拓**市场事例88
图表63：公路物流信息平台运营模型图97
图表64：公路物流信息平台业务流程图97
图表65：怡和佳讯的商业模式98
图表66：“管车宝”平台与货运信息网的对比98
图表67：面向货主企业的协同运输管理系统（ctms）99
图表68：港口物流智能化发展层次图105
图表69：港口信息平台及用户及外围系统图107
图表70：港口物流信息平台的体系结构109
图表71：现代航空物流中三种资讯信息流的异同对比112
图表72：2020年中国电商物流市场规模估算图（单位：亿元，%）115
图表73：中国电商物流发展特点116
图表74：2021年到2026年医流行业市场规模及预测（单位：亿元）117
图表75：医流行业智能化现状119
图表76：医流行业智能化在拓展宽度方面的趋势120
图表77：医流行业智能化在拓展深度方面的趋势121
图表78：2018年到2020年4月全国原煤产量（单位：亿吨，%）122
图表79：2012年到2020年4月全国煤炭铁路运量数据及同比增速（单位：亿吨，%）123
图表80：煤炭物流公共信息平台体系结构126
图表81：煤炭物流公共信息平台的业务信息流程图134
图表82：山西省煤炭物流公共信息平台功能135
图表83：2018年到2020年中国电力物资仓储市场规模走势图（单位：亿元，%）136
图表84：中国电力企业物资管理模式分析136
图表85：2018年到2020年中国电力物流工程项目市场规模走势图（单位：亿元，%）137
图表86：2021年到2026年中国电力物流工程项目市场容量预测（单位：亿元，%）139
图表87：**物流工程市场规模变化情况（单位：亿元）140
图表88：**物流系统市场规模增长速度（单位：%）141
图表89：**行业原材料物流工程项目市场规模（单位：亿元）142
图表90：**行业原材料物流工程市场规模增长速度（单位：%）142
图表91：**流通领域物流工程项目市场规模变化（单位：亿元）143
图表92：**流通领域物流工程项目市场规模增长速度（单位：%）143
图表93：**生产领域物流工程项目市场规模变化情况（单位：亿元）144
图表94：**生产领域物流工程项目市场规模增长速度（单位：%）144
图表95：中国物流工程项目金额的比例构成分析（单位：%）145
图表96：**物流系统项目集成商综合实力各项参数对比148
图表97：国际物流软件综合竞争实力模型分析149
图表98：东软物流软件综合竞争实力模型149
图表99：博科物流软件综合竞争实力模型149
图表100：兰剑物流软件综合竞争实力模型150
图表101：2021年到2026年中国**物联网市场规模预测（单位：亿元）150
图表102：利用物联网技术发展智能物流的作用151
图表103：中国物联网产业结构（单位：%）152
图表104：中国物联网行业的发展趋势分析152
图表105：2021年到2026年中国物联网行业应用市场规模预测（单位：亿元，%）154
图表106：2018年到2020年传感器制造行业销售收入及增长率变化趋势图（单位：亿元，%）154
图表107：安全芯片的应用领域155
图表108：监控摄像机各应用细分市场规模156
图表109：云计算在智能物流中的应用157
图表110：中国云计算市场竞争分析158
图表111：中国云计算产业链企业潜在发展方向159
图表112：2018年到2020年**iaas市场规模及预测（单位：亿美元）162
图表113：国内iaas市场竞争分析162
图表114：2018年到2020年**saas市场规模及预测（单位：亿美元）163
图表115：国内saas市场趋势分析164
图表116：2018年到2020年**paas市场规模及预测（单位：亿美元）164
图表117：2018年到2020年我国地理信息产业产值规模增长情况（单位：亿元，%）166
图表118：中国地理信息产业细分市场占比（单位：%）166

13921639537

词条
词条说明
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