中国智慧矿山行业十四五运行规模与建设动态布局报告2022-2028年

时间：2022-06-16

中国智慧矿山行业十四五运行规模与建设动态布局报告2022-2028年
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《修订日期》：2022年6月
《出版单位》：鸿晟信合研究院
《报告价格》：纸质版6500元电子版6800元纸质+电子版7000元 (有折扣）
《对接人员》：周文文
【内容部分有删减·详细可参考鸿晟信合研究院出版完整信息！】
目录
**章　智慧矿山相关概述
1.1　智慧矿山的定义及发展
1.1.1　智慧矿山基本定义
1.1.2　智慧矿山主要特征
1.1.3　智慧矿山架构体系
1.1.4　智慧矿山应用场景
1.2　智慧矿山的建设原则
1.2.1　智慧矿山建设必要性
1.2.2　智慧矿山建设目标
1.2.3　智慧矿山建设内容
1.2.4　智慧矿山建设意义
*二章　2020-2022年中国智慧矿山发展环境分析
2.1　经济环境
2.1.1　宏观经济发展概况
2.1.2　工业经济运行分析
2.1.3　矿产品生产与消费
2.1.4　采矿业固定资产投资
2.1.5　宏观经济发展展望
2.2　社会环境
2.2.1　矿产资源的储备量
2.2.2　矿产综合利用水平
2.2.3　采矿行业经营情况
2.2.4　劳动人口数量变化
2.2.5　总体就业形势分析
2.2.6　智慧企业建设进展
2.3　政策环境
2.3.1　智慧矿山国家政策梳理
2.3.2　重点省份相关政策汇总
2.3.3　智慧煤矿发展指导意见
2.3.4　煤矿智能化建设指南
2.3.5　智能化煤矿验收管理
*三章　2020-2022年中国智慧矿山行业总体发展状况分析
3.1　智慧矿山总体发展情况
3.1.1　智慧矿山产业链介绍
3.1.2　智慧矿山行业发展历程
3.1.3　智慧矿山行业发展现状
3.1.4　智慧矿山行业发展水平
3.1.5　碳达峰对智慧矿山的影响
3.2　智慧矿山市场运行状况
3.2.1　智慧矿山联盟建设进展
3.2.2　智慧矿山商业模式对比
3.2.3　智慧矿山行业竞争情况
3.2.4　智慧矿山关键指标评价
3.2.5　智慧矿山典型企业布局
3.3　智慧矿山典型建设案例分析
3.3.1　麻地梁煤矿智能化建设实践
3.3.2　龙王沟煤矿智能化建设实践
3.3.3　耿村煤矿智能矿山建设实践
3.3.4　补连塔煤矿智能矿山建设实践
3.4　智慧矿山建设挑战与建议
3.4.1　建设关键共性问题
3.4.2　智慧矿山进入壁垒
3.4.3　智慧矿山投资建议
3.4.4　区域建设发展建议
*四章　2020-2022年中国煤矿行业智能化发展状况及前景分析
4.1　智慧煤矿产业发展背景
4.1.1　煤炭经济运行情况
4.1.2　煤矿行业就业情况
4.1.3　煤矿行业智能化标准
4.1.4　智慧煤矿系统建设
4.1.5　“十四五”煤炭行业展望
4.2　智慧煤矿市场运行情况
4.2.1　智慧煤矿市场规模
4.2.2　智慧煤矿数量情况
4.2.3　智慧煤矿项目进展
4.2.4　智慧煤矿效益分析
4.2.5　智慧煤矿企业竞争
4.3　智慧露天煤矿建设分析
4.3.1　露天煤矿智能化进展
4.3.2　智慧露天煤矿关键技术
4.3.3　智慧露天煤矿存在问题
4.3.4　智慧露天煤矿建设路径
4.3.5　智慧露天煤矿发展建议
4.4　煤矿机械智能化发展分析
4.4.1　煤矿机械智能化相关政策
4.4.2　煤矿行业智能化发展水平
4.4.3　煤矿机械智能化主要问题
4.4.4　煤矿机械智能化应用策略
4.4.5　煤矿机械智能化发展展望
4.5　监控系统智能化发展现状
4.5.1　监控系统智能化发展要求
4.5.2　监控系统智能化技术现状
4.5.3　监控系统智能化存在问题
4.5.4　监控系统智能化发展对策
4.5.5　监控系统智能化技术趋势
4.6　智慧煤矿建设挑战与对策
4.6.1　智慧煤矿发展问题
4.6.2　智慧煤矿发展对策
4.6.3　智慧煤矿发展建议
4.7　智慧煤矿发展前景分析
4.7.1　智慧煤矿发展趋势
4.7.2　智慧煤矿建设目标
4.7.3　智慧煤矿建设措施
4.7.4　双碳目标下发展方向
*五章　2020-2022年中国其他矿山智能化发展状况及前景分析
5.1　铜矿山智能化建设状况
5.1.1　铜矿资源储备量分布
5.1.2　铜矿智能化需求分析
5.1.3　铜矿企业智能化布局
5.1.4　铜矿智能化项目案例
5.1.5　铜矿智能化发展趋势
5.1.6　铜矿智能化升级路径
5.2　铁矿山智能化建设状况
5.2.1　铁矿资源储备量分布
5.2.2　铁矿企业智能化布局
5.2.3　铁矿智能化典型案例
5.2.4　铁矿智能化升级路径
5.3　有色金属矿山智能化建设状况
5.3.1　有色金属矿山智能化建设背景
5.3.2　有色金属矿山智能化建设水平
5.3.3　有色金属矿山智能化示范项目
5.3.4　有色金属矿山智能化企业布局
5.3.5　有色金属矿山智能化存在问题
*六章　2020-2022年智能化采煤工作面发展状况及建设案例分析
6.1　智能化采煤工作面发展背景
6.1.1　煤矿开采行业运行模式分析
6.1.2　智能化采煤工作面相关定义
6.1.3　智能化开采工作面解决方案
6.1.4　智能化采煤工作面建设意义
6.2　智能化采煤工作面发展现状
6.2.1　智能化采煤工作面发展历程
6.2.2　智能化开采工作面相关政策
6.2.3　智能化开采工作面建设现状
6.2.4　智能化开采工作面应用技术
6.2.5　智能化开采工作面建设效益
6.3　智能化采煤工作面建设案例分析
6.3.1　高河矿智能化综采工作面建设
6.3.2　虎龙沟煤矿智能化工作面建设
6.3.3　霍尔辛赫矿智能化工作面建设
6.3.4　沙曲一号矿智能化工作面建设
6.4　智能化采煤工作面挑战与机遇
6.4.1　智能化采煤工作面存在问题
6.4.2　智能化开采工作面建设建议
6.4.3　智能化开采工作面发展展望
6.4.4　智能化开采技术发展展望
*七章　2020-2022年矿山自动驾驶行业发展状况及前景分析
7.1　自动驾驶行业定义及发展
7.1.1　自动驾驶技术相关定义
7.1.2　自动驾驶技术框架建设
7.1.3　自动驾驶技术发展模式
7.1.4　自动驾驶技术落地场景
7.2　矿山自动驾驶定义及发展
7.2.1　矿山自动驾驶相关定义
7.2.2　矿山自动驾驶优势分析
7.2.3　矿山自动驾驶解决方案
7.2.4　矿山自动驾驶经济价值
7.3　矿山自动驾驶市场运行情况
7.3.1　矿山自动驾驶发展历程
7.3.2　矿山自动驾驶商业模式
7.3.3　矿山自动驾驶市场规模
7.3.4　矿山自动驾驶企业布局
7.3.5　矿山自动驾驶融资情况
7.4　无人矿卡行业发展分析
7.4.1　无人矿卡发展现状
7.4.2　无人矿卡应用情况
7.4.3　无人矿卡关键技术
7.4.4　无人矿卡面临挑战
7.4.5　无人矿卡企业融资
7.4.6　无人矿卡发展趋势
7.4.7　无人矿卡发展方向
7.5　矿山自动驾驶挑战与机遇
7.5.1　矿山自动驾驶挑战及建议
7.5.2　矿山自动驾驶经验借鉴
7.5.3　矿山自动驾驶发展趋势
*八章　2020-2022年中国智慧矿山行业区域发展状况分析
8.1　贵州省
8.1.1　智慧矿山政策解读
8.1.2　智慧煤矿建设进展
8.1.3　智慧煤矿项目公示
8.1.4　智能采掘技术榜单
8.1.5　智慧煤矿平台建设
8.1.6　智慧煤矿应用技术
8.1.7　智能掘进工作面建设
8.2　山西省
8.2.1　智慧矿山建设现状
8.2.2　智能制造联盟建设
8.2.3　智慧矿山关键技术
8.2.4　智慧矿山企业布局
8.2.5　“5G”助推矿山转型
8.2.6　智慧矿山问题建议
8.2.7　智慧矿山建设规划
8.3　内蒙古
8.3.1　智慧矿山政策解读
8.3.2　智慧矿山联盟成立
8.3.3　智慧矿山典型项目
8.3.4　矿区自动驾驶动态
8.3.5　鄂尔多斯智慧矿山
8.3.6　智慧矿山企业布局
8.4　河南省
8.4.1　智慧矿山建设方案
8.4.2　“5G”智慧矿山动态
8.4.3　智慧煤矿区域建设
8.4.4　智慧煤矿建设经验
8.4.5　典型企业建设经验
8.5　山东省
8.5.1　智慧煤矿建设方案
8.5.2　智慧煤矿发展意见
8.5.3　智慧煤矿建设进展
8.5.4　山东黄金集团布局
8.5.5　“5G”智慧矿山建设
8.5.6　智慧矿山建设对策
8.6　陕西省
8.6.1　智慧矿山联盟成立
8.6.2　智慧矿山项目动态
8.6.3　“5G”助力矿山转型
8.6.4　智慧矿山区域发展
8.6.5　典型企业发展规划
8.7　安徽省
8.7.1　智慧矿山政策解读
8.7.2　智慧煤矿建设进展
8.7.3　智慧矿山项目合作
8.7.4　皖北煤电建设动态
8.8　其他省市
8.8.1　江苏省
8.8.2　甘肃省
*九章　2020-2022年5G+智慧矿山发展状况及前景趋势分析
9.1　5G行业总体发展情况
9.1.1　**5G运行情况
9.1.2　中国5G发展态势
9.1.3　5G行业发展趋势
9.2　5G+智慧矿山发展现状
9.2.1　5G+智慧矿山需求分析
9.2.2　5G+智慧矿山应用场景
9.2.3　5G+智慧矿山案例分析
9.2.4　5G+智慧矿山培训基地
9.2.5　5G+智慧矿山发展动态
9.3　5G+智慧矿山方案分析
9.3.1　5G+智慧矿山应用特性
9.3.2　5G+智慧矿山网络架构
9.3.3　5G+非煤智慧矿山建设
9.3.4　5G+智慧矿山产品介绍
9.4　5G+智慧矿山发展展望
9.4.1　5G+智慧矿山发展前景
9.4.2　5G+工业互联网融合发展
*十章　2020-2022年智慧矿山其他技术发展状况及前景趋势分析
10.1　机器人技术
10.1.1　机器人行业市场表现
10.1.2　机器人+矿山发展历程
10.1.3　机器人+矿山发展现状
10.1.4　机器人+矿山企业研发
10.1.5　机器人+矿山项目案例
10.1.6　机器人+矿山关键技术
10.1.7　机器人+矿山面临挑战
10.1.8　机器人+矿山发展趋势
10.2　工业互联网
10.2.1　工业互联网建设进展状况
10.2.2　工业互联网+矿山架构建设
10.2.3　工业互联网+矿山应用场景
10.2.4　工业互联网应用于矿山机械
10.2.5　工业互联网+矿山建设动态
10.2.6　工业互联网+矿山发展路径
10.2.7　工业互联网+矿山发展趋势
10.3　BIM技术
10.3.1　BIM行业市场表现
10.3.2　BIM+矿山发展优势
10.3.3　BIM+矿山应用场景
10.3.4　BIM+矿山应用水平
10.3.5　BIM+矿山应用措施
10.3.6　BIM+智慧露天矿建设
10.4　大数据技术
10.4.1　大数据行业市场表现
10.4.2　大数据+矿山应用特点
10.4.3　大数据+矿山应用环节
10.4.4　大数据+矿山平台建设
10.4.5　大数据+矿山建设案例
10.4.6　大数据+矿山建设动态
10.5　物联网技术
10.5.1　物联网行业市场表现
10.5.2　物联网+矿山应用策略
10.5.3　物联网+矿井设备管理
10.5.4　物联网+矿山企业动态
10.5.5　物联网+矿山发展趋势
10.6　GIS技术
10.6.1　GIS软件市场现状
10.6.2　GIS+矿山应用特点
10.6.3　GIS+矿山项目案例
10.6.4　GIS+矿井信息管理
10.7　电气自动化
10.7.1　电气自动化基本介绍
10.7.2　电力自动化+矿山意义
10.7.3　电气自动化+矿山应用
10.8　云计算技术
10.8.1　云计算行业市场表现
10.8.2　云计算+煤矿信息管理
10.8.3　云计算+煤矿平台建设
10.8.4　云计算+矿山企业动态
*十一章　2018-2022年中国智慧矿山产品企业经营状况分析
11.1　北京龙软科技股份有限公司
11.1.1　企业发展概况
11.1.2　经营效益分析
11.1.3　业务经营分析
11.1.4　财务状况分析
11.1.5　核心竞争力分析
11.1.6　公司发展战略
11.1.7　未来前景展望
11.2　山西科达自控股份有限公司
11.2.1　企业发展概况
11.2.2　经营效益分析
11.2.3　业务经营分析
11.2.4　财务状况分析
11.2.5　商业模式分析
11.2.6　公司发展战略
11.2.7　未来前景展望
11.3　重庆梅安森科技股份有限公司
11.3.1　企业发展概况
11.3.2　经营效益分析
11.3.3　业务经营分析
11.3.4　财务状况分析
11.3.5　核心竞争力分析
11.3.6　公司发展战略
11.3.7　未来前景展望
11.4　无锡宝通科技股份有限公司
11.4.1　企业发展概况
11.4.2　经营效益分析
11.4.3　业务经营分析
11.4.4　财务状况分析
11.4.5　核心竞争力分析
11.4.6　公司发展战略
11.4.7　未来前景展望
11.5　电光防爆科技股份有限公司
11.5.1　企业发展概况
11.5.2　经营效益分析
11.5.3　业务经营分析
11.5.4　财务状况分析
11.5.5　核心竞争力分析
11.5.6　公司发展战略
11.5.7　未来前景展望
*十二章　2019-2022年中国智慧矿山采矿企业经营状况分析
12.1　淮北矿业控股股份有限公司
12.1.1　企业发展概况
12.1.2　经营效益分析
12.1.3　业务经营分析
12.1.4　财务状况分析
12.1.5　核心竞争力分析
12.1.6　公司发展战略
12.1.7　未来前景展望
12.2　中国神华能源股份有限公司
12.2.1　企业发展概况
12.2.2　经营效益分析
12.2.3　业务经营分析
12.2.4　财务状况分析
12.2.5　核心竞争力分析
12.2.6　公司发展战略
12.3　平顶山天安煤业股份有限公司
12.3.1　企业发展概况
12.3.2　经营效益分析
12.3.3　业务经营分析
12.3.4　财务状况分析
12.3.5　核心竞争力分析
12.3.6　风险因素分析
12.4　晋能控股山西煤业股份有限公司
12.4.1　企业发展概况
12.4.2　经营效益分析
12.4.3　业务经营分析
12.4.4　财务状况分析
12.4.5　核心竞争力分析
12.4.6　公司发展战略
12.4.7　未来前景展望
12.5　山西华阳集团新能股份有限公司
12.5.1　企业发展概况
12.5.2　经营效益分析
12.5.3　业务经营分析
12.5.4　财务状况分析
12.5.5　核心竞争力分析
12.5.6　公司发展战略
12.5.7　未来前景展望
*十三章　2020-2022年中国智慧矿山行业投资项目案例深度解析
13.1　智能矿山采选机械化及自动化升级改造项目
13.1.1　项目基本概况
13.1.2　项目投资概算
13.1.3　项目效益分析
13.1.4　项目实施必要性
13.1.5　项目实施可行性
13.2　新建七元智能化矿井项目
13.2.1　项目基本概况
13.2.2　项目经济效益
13.2.3　项目实施必要性
13.2.4　项目实施可行性
13.3　煤炭智能干选机产业化项目
13.3.1　项目基本概况
13.3.2　项目经济效益
13.3.3　项目实施必要性
13.3.4　项目实施可行性
13.4　智慧矿山大数据管控平台项目
13.4.1　项目背景介绍
13.4.2　项目基本概况
13.4.3　项目效益分析
13.4.4　项目实施必要性
13.4.5　项目实施可行性
13.5　智慧矿山系统及高端智能化装备项目
13.5.1　项目背景介绍
13.5.2　项目基本概况
13.5.3　项目效益分析
13.5.4　项目实施必要性
13.5.5　项目实施可行性
*十四章　2022-2028年中国智慧矿山行业发展前景及趋势预测
14.1　中国智慧矿山发展前景分析
14.1.1　智慧矿山行业发展机遇
14.1.2　智慧矿山行业发展规划
14.1.3　智慧矿山市场发展潜力
14.1.4　软硬件设施发展前景
14.2　中国智慧矿山发展趋势分析
14.2.1　智慧矿山行业发展趋势
14.2.2　智慧矿山平台发展趋势
14.2.3　智慧矿山行业实现路径
14.2.4　智慧矿山发展领域拓展
14.3　2022-2028年中国智慧矿山行业预测分析
14.3.1　2022-2028年中国智慧矿山行业影响因素分析
14.3.2　2022-2028年中国煤矿智能化采掘工作面数量预测

图表目录

图表1　智慧矿山情景逻辑
图表2　智慧煤矿构成
图表3　智能化矿山整体架构
图表4　巡检系统主要配置
图表5　5G分场景精准定位参数
图表6　智慧综采工作面支撑系统
图表7　“一网一站”综合智慧通信示意
图表8　三维实景煤矿综合管理平台
图表9　数据挖掘实现示意
图表10　2017-2021年国内生产总值及其增长速度
图表11　2017-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表12　2022年GDP初步核算数据
图表13　2017-2022年GDP同比增长速度
图表14　2017-2022年GDP环比增长速度
图表15　2017-2021年全部工业增加值及其增长速度
图表16　2021年主要工业产品产量及其增长速度
图表17　2021-2022年规模以上工业增加值同比增长速度
图表18　2021-2022年规模以上工业原煤产量增速月度走势
图表19　2021-2022年规模以上工业原油产量月度走势
图表20　2021-2022年规模以上工业天然气产量月度走势
图表21　2016-2021年中国能源消费总量统计情况
图表22　2016-2021年中国煤炭消费量占能源消费总量的比重统计情况
图表23　2017-2021年中国清洁能源消费量占能源消费总量的比重
图表24　2011-2020年中国采矿业固定资产投资变化
图表25　2020年中国主要能源矿产储量
图表26　2020年中国主要金属矿产储量
图表27　2020年中国主要非金属矿产储量
图表29　2020年智慧企业行业分布
图表30　2020年智慧企业规模分布
图表31　2020年智慧企业案例类型
图表32　2020年企业智慧化建设进展
图表33　2020年企业智慧化覆盖层级
图表34　2020年企业智慧化程度分布
图表35　智慧矿山相关产业政策
图表36　各省市煤矿智能化建设政策
图表37　智慧矿山行业关系拆分
图表38　我国智慧矿山发展历程
图表39　智慧矿山发展现状及困难
图表40　智能化矿山落地阶段
图表41　2016-2025年我国煤炭进产销情况
图表42　智慧矿山领域创新联盟
图表43　智慧矿山行业典型公司下游领域情况
图表44　智慧矿山行业典型公司销售模式及客户构成
图表45　智慧矿山行业可比公司发展历程
图表46　智慧矿山行业主要公司业务情况
图表47　智慧矿山行业内主要公司市场地位
图表48　智慧矿山行业主要技术
图表49　华为进军煤矿路线图
图表50　“矿鸿操作系统”助力煤炭产业的数字化转型的几个方面
图表51　3个“1+N+5”的智能矿山整体架构
图表52　智慧矿山网络覆盖
图表53　智慧矿山数字平台基座
图表54　智慧矿山五中心
图表55　智能矿山一张网，构建矿山数字公路场景
图表56　基于智能视频分析的井下关键作业标准化场景
图表57　基于鲲鹏云的分布式协同GIS服务场景
图表58　AI助力皮带系统实现智能管控、无人值守场景
图表59　5G+数字平台实现矿山远程驾驶
图表60　中兴通讯智慧矿山解决方案
图表61　“三横三纵”智慧矿山解决方案
图表62　麻地梁煤矿智慧矿山建设思路
图表63　“金字塔”型智慧矿山层级架构
图表64　数据质量规则体系
图表65　一体化煤质运销管控业务流程
图表66　智能矿山网络模型
图表67　5m采高智能化综采工作面
图表68　2015-2021年煤矿百万吨死亡率变化情况

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词条
词条说明
**C型框架式液压机行业需求状况及十四五投资前景研究报告2023-2030年
C型框架式液压机市场规模大约为亿元（人民币），预计2030年将达到亿元，2023-2030期间年复合增长率（CAGR）为 %。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2023-2030年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业*观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。【内容部分有删减·详细可查询参考鸿晟信合研究院出版完整信息！】【对接人员】：【周文文】【修订日期】：
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