中国医疗人工智能(医疗AI)行业研究及前景方向预测报告

    中国医疗人工智能(医疗AI)行业研究及前景方向预测报告2022-2028年
    【报告编号】:  429644   
    【出版时间】:  2022年10月  
    【出版机构】:  中商经济研究网

    **章 医疗人工智能行业相关概述
    1.1 医疗人工智能基本介绍
    1.1.1 医疗人工智能的诞生
    1.1.2 医疗人工智能发展阶段
    1.1.3 医疗人工智能的构成要素
    1.2 医疗人工智能的价值分析
    1.2.1 缓解漏诊误诊问题
    1.2.2 资源供需缺口
    1.2.3 提供健康顾问服务
    1.2.4 提升制药效率
    1.2.5 提升外科手术精准度
    1.3 医疗人工智能产业链分析
    *二章 2020-2022年国际医疗人工智能行业发展分析及经验借鉴
    2.1 **医疗人工智能行业发展状况
    2.1.1 行业发展价值
    2.1.2 行业发展政策
    2.1.3 市场现状综述
    2.1.4 市场规模分析
    2.1.5 细分市场发展
    2.1.6 市场格局分析
    2.1.7 企业发展动态
    2.1.8 行业动态
    2.2 美国医疗人工智能行业分析
    2.2.1 行业发展历程
    2.2.2 行业发展政策
    2.2.3 市场发展现状
    2.2.4 产品发展分析
    2.2.5 关键技术分析
    2.2.6 行业存在问题
    2.3 欧盟人工智能发展分析
    2.3.1 产品标准及应用
    2.3.2 立法及分析
    2.3.3 *技术展望
    2.4 其它国家医疗人工智能行业发展进展
    2.4.1 日本
    2.4.2 德国
    2.4.3 英国
    2.4.4 印度
    *三章 2020-2022年中国医疗人工智能行业发展环境分析
    3.1 经济环境
    3.1.1 宏观经济概况
    3.1.2 对外经济分析
    3.1.3 工业经济运行
    3.1.4 固定资产投资
    3.1.5 宏观经济展望
    3.2 政策环境
    3.2.1 **政策分析
    3.2.2 医疗AI产品审批新政
    3.2.3 细分领域相关政策
    3.2.4 政策趋势分析
    3.3 社会环境
    3.3.1 人口红利分析
    3.3.2 社会消费规模
    3.3.3 居民收入水平
    3.3.4 居民消费水平
    3.3.5 社会认知现状
    3.3.6 社会分析
    3.4 产业背景
    3.4.1 医疗服务现状分析
    3.4.2 人工智能行业现状
    *四章 2020-2022年中国医疗人工智能行业发展综合分析
    4.1 中国医疗人工智能行业现状分析
    4.1.1 行业发展条件
    4.1.2 行业现状综述
    4.1.3 市场规模分析
    4.1.4 行业图谱分析
    4.1.5 商业模式分析
    4.2 中国医疗人工智能商业化发展分析
    4.2.1 行业发展阶段
    4.2.2 企业数据分析
    4.2.3 项目落地情况
    4.2.4 产品审批分析
    4.2.5 行业商业化进度
    4.2.6 行业商业化难点
    4.3 中国人工智能平台建设分析
    4.3.1 人工智能平台建设综述
    4.3.2 独立人工智能平台模式
    4.3.3 嵌入式人工智能平台模式
    4.3.4 人工智能平台模式对比
    4.4 中国医疗人工智能行业区域市场分析
    4.4.1 医疗人工智能区域分布
    4.4.2 北京医疗人工智能发展
    4.4.3 广东医疗人工智能的发展
    4.5 中国医疗人工智能行业发展面临的挑战及建议
    4.5.1 审批挑战及建议
    4.5.2 商业挑战及建议
    4.5.3 产品挑战及建议
    4.5.4 人才挑战及建议
    4.5.5 数据挑战及建议
    4.5.6 技术挑战及建议
    *五章 2020-2022年中国医疗机器人行业发展潜力分析
    5.1 医疗机器人行业基本介绍
    5.1.1 医疗机器人概念
    5.1.2 医疗机器人特点
    5.1.3 医疗机器人分类
    5.1.4 医疗机器人产业链
    5.2 2020-2022年中国医疗机器人行业综述
    5.2.1 行业发展历程
    5.2.2 行业发展地位
    5.2.3 行业发展规模
    5.2.4 重点应用领域
    5.2.5 市场发展瓶颈
    5.3 医疗机器人关键技术发展分析
    5.3.1 优化设计技术
    5.3.2 系统集成技术
    5.3.3 远程手术技术
    5.3.4 手术导航技术
    5.3.5 软体机器人技术
    5.3.6 辅助介入**技术
    5.4 对中国医疗机器人行业投资价值评估分析
    5.4.1 投资价值综合评估
    5.4.2 市场机会矩阵分析
    5.4.3 市场进入时机判断
    5.4.4 行业投资壁垒分析
    5.4.5 行业投资建议
    5.4.6 行业投资风险提示
    5.5 中国医疗机器人行业发展前景展望
    5.5.1 市场前景分析
    5.5.2 产业发展潜力
    5.5.3 产品研发方向
    5.5.4 未来发展趋势
    *六章 中国医疗人工智能行业其他细分领域发展潜力分析
    6.1 AI+医疗器械
    6.1.1 AI+医疗器械定义
    6.1.2 AI+医疗器械行业发展政策
    6.1.3 AI+医疗器械市场规模分析
    6.1.4 AI+医疗器械市场结构分析
    6.1.5 AI+医疗器械市场细分领域
    6.1.6 AI+医疗器械行业重点企业
    6.1.7 AI+医疗器械行业发展前景
    6.2 AI+医学影像
    6.2.1 AI+医学影像行业痛点分析
    6.2.2 AI+医学影像生命周期
    6.2.3 AI+医学影像行业产业链
    6.2.4 AI+医学影像行业应用场景
    6.2.5 AI+医学影像核心应用价值
    6.2.6 AI+医学影像行业规模分析
    6.2.7 AI+医学影像行业商业模式
    6.2.8 AI+医学影像典型企业分析
    6.2.9 AI+医学影像行业发展瓶颈
    6.2.10 AI+医学影像未来发展趋势
    6.3 AI+辅助诊断
    6.3.1 医疗辅助诊断行业的痛点
    6.3.2 AI+辅助诊断行业应用场景
    6.3.3 AI+辅助诊断行业现状分析
    6.3.4 AI+辅助诊断行业商业模式
    6.4 AI+药物研发
    6.4.1 药物研发领域存在的痛点
    6.4.2 AI+药物研发应用概述
    6.4.3 AI+药物研发核心应用价值
    6.4.4 AI+药物研发行业商业模式
    6.4.5 AI+药物研发典型企业分析
    6.5 AI+健康管理
    6.5.1 健康管理行业痛点分析
    6.5.2 AI+健康管理应用概述
    6.5.3 AI+健康管理核心应用价值
    6.5.4 AI+健康管理行业商业模式
    6.5.5 AI+健康管理典型企业分析
    6.6 AI+精准医疗
    6.6.1 AI+精准医疗应用概述
    6.6.2 AI+精准医疗核心应用价值
    6.6.3 AI+精准医疗典型企业分析
    6.7 AI+公共卫生
    6.7.1 AI+公共卫生应用概述
    6.7.2 AI+公共卫生核心应用价值
    6.7.3 AI+公共卫生典型企业分析
    6.8 AI+医院管理
    6.8.1 AI+医院管理应用概述
    6.8.2 AI+医院管理核心应用价值
    6.8.3 AI+医院管理典型企业分析
    6.9 AI+医疗支付
    6.9.1 AI+医疗支付应用概述
    6.9.2 AI+医疗支付核心应用价值
    6.9.3 AI+医疗支付典型企业分析
    6.10 其它细分领域发展潜力分析
    6.10.1 虚拟助手
    6.10.2 电子病历
    6.10.3 慢病管理
    *七章 2020-2022年中国医疗人工智能行业上游基础层分析
    7.1 中国AI芯片行业发展分析
    7.1.1 行业发展阶段
    7.1.2 商业发展模式
    7.1.3 市场发展规模
    7.1.4 行业情况
    7.1.5 企业竞争格局
    7.1.6 企业发展动态
    7.1.7 行业应用领域
    7.1.8 行业发展对策
    7.1.9 行业发展趋势
    7.2 中国云计算行业发展分析
    7.2.1 中国云计算产业运行特点
    7.2.2 云计算服务商业模式分析
    7.2.3 中国云市场规模状况分析
    7.2.4 中国公有云市场规模状况
    7.2.5 中国公有云市场结构分析
    7.2.6 公共云计算市场发展特征
    7.2.7 中国私有云市场规模状况
    7.2.8 中国云计算使用率情况
    7.2.9 中国云计算发展前景展望
    7.3 中国大数据行业分析
    7.3.1 市场发展现状
    7.3.2 行业扶持政策
    7.3.3 市场发展规模
    7.3.4 市场结构分析
    7.3.5 企业竞争格局
    7.3.6 市场合作动态
    7.3.7 行业发展缺陷
    7.3.8 发展对策建议
    *八章 2020-2022年中国医疗人工智能行业中游技术层分析
    8.1 医疗人工智能关键技术分析
    8.1.1 信息和数据处理技术
    8.1.2 机器学习技术
    8.1.3 人机交互技术
    8.2 中国医疗人工智能科技发展状况
    8.2.1 承担科研课题状况
    8.2.2 科研资金投入现状
    8.2.3 科技论文产出状况
    8.2.4 **产出现状分析
    8.3 医疗人工智能技术的典型应用
    8.3.1 医学影像识别
    8.3.2 临床医疗智能决策
    8.3.3 智慧医院
    8.3.4 “互联网+”医疗
    8.3.5 应用发展趋势
    *九章 2020-2022年中国医疗人工智能行业下游应用层分析
    9.1 人工智能在医疗健康领域的应用
    9.2 医疗人工智能在医院应用调研分析
    9.2.1 医院应用分布状况
    9.2.2 科室应用分布状况
    9.2.3 医院领域具体应用
    9.2.4 AI在医院落点难点分析
    9.3 中国人工智能医疗场景应用分析
    9.3.1 医疗场景成熟度测评
    9.3.2 医学影像应用场景
    9.3.3 系统数据与录入场景
    9.3.4 新药研发应用场景
    9.3.5 其他细分应用场景
    9.4 中国皮肤科人工智能应用状况分析
    9.4.1 皮肤科人工智能调查分析
    9.4.2 皮肤科人工智能可研产出状况
    9.4.3 皮肤科人工智能学术组织状况
    9.4.4 皮肤科人工智能研究项目分析
    9.4.5 皮肤科人工智能产品研发状况
    9.4.6 皮肤科人工智能应用总结分析
    9.5 中国医疗人工智能其他应用状况分析
    9.5.1 精神心理学应用潜力分析
    9.5.2 慢管理应用潜力分析
    9.5.3 肺结节诊断应用潜力分析
    *十章 2020-2022年国际医疗人工智能行业企业布局状况
    10.1 通用电气公司(General Electric Company)
    10.1.1 企业发展概况
    10.1.2 企业医疗AI布局状况
    10.1.3 2020年企业经营状况分析
    10.1.4 2021年企业经营状况分析
    10.1.5 2022年企业经营状况分析
    10.2 谷歌(Alphabet Inc.)
    10.2.1 企业发展概况
    10.2.2 2020年企业经营状况分析
    10.2.3 2021年企业经营状况分析
    10.2.4 2022年企业经营状况分析
    10.3 美敦力公司(Medtronic Plc)
    10.3.1 企业发展概况
    10.3.2 企业医疗AI布局状况
    10.3.3 2020财年企业经营状况分析
    10.3.4 2021财年企业经营状况分析
    10.3.5 2022财年企业经营状况分析
    10.4 强生公司(Johnson & Johnson)
    10.4.1 企业发展概况
    10.4.2 企业医疗AI布局状况
    10.4.3 2019财年企业经营状况分析
    10.4.4 2020财年企业经营状况分析
    10.4.5 2021财年企业经营状况分析
    10.5 西门子(Siemens)
    10.5.1 企业发展概况
    10.5.2 企业医疗AI布局状况
    10.5.3 2019财年企业经营状况分析
    10.5.4 2020财年企业经营状况分析
    10.5.5 2021财年企业经营状况分析
    10.6 英伟达(NVIDIA Corporation)
    10.6.1 企业发展概况
    10.6.2 企业医疗AI布局状况
    10.6.3 2019财年企业经营状况分析
    10.6.4 2020财年企业经营状况分析
    10.6.5 2021财年企业经营状况分析
    *十一章 2019-2022年中国医疗人工智能行业重点企业案例分析
    11.1 BAT在医疗人工智能领域布局状况
    11.1.1 BAT竞相布局医疗AI
    11.1.2 百度医疗AI布局状况
    11.1.3 阿里巴巴医疗AI布局
    11.1.4 腾讯医疗AI布局状况
    11.2 北京推想科技有限公司
    11.2.1 企业基本概况
    11.2.2 医疗AI布局状况
    11.2.3 医疗AI产品优势
    11.2.4 医疗AI产品特点分析
    11.3 北京惠每科技有限公司
    11.3.1 企业发展概况
    11.3.2 医疗AI研发亮点
    11.3.3 医疗AI产品应用
    11.3.4 医疗AI发展动态
    11.4 深睿医疗
    11.4.1 企业发展概况
    11.4.2 医疗AI布局状况
    11.4.3 医疗AI产品介绍
    11.5 医惠科技有限公司
    11.5.1 企业发展概况
    11.5.2 企业业务发展
    11.5.3 集团业务发展
    11.5.4 AI开放平台分析
    11.5.5 医疗AI产品应用
    11.6 珠海和佳医疗设备股份有限公司
    11.6.1 企业发展概况
    11.6.2 经营效益分析
    11.6.3 业务经营分析
    11.6.4 财务状况分析
    11.6.5 核心竞争力分析
    11.6.6 公司发展战略
    11.6.7 未来前景展望
    11.7 科大讯飞股份有限公司
    11.7.1 企业发展概况
    11.7.2 经营效益分析
    11.7.3 业务经营分析
    11.7.4 财务状况分析
    11.7.5 核心竞争力分析
    11.7.6 公司发展战略
    11.7.7 未来前景展望
    11.8 翼方健数
    11.8.1 企业基本概况
    11.8.2 医疗AI核心技术
    11.8.3 医疗AI解决方案矩阵
    11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
    11.9.1 企业基本概况
    11.9.2 医疗AI产品介绍
    11.9.3 医疗AI应用形态
    11.9.4 医疗AI技术优势
    *十二章 2022-2028年中国医疗人工智能行业投状况分析
    12.1 医疗人工智能行业现状分析
    12.1.1 总体情况
    12.1.2 数量及金额分布
    12.1.3 轮次分布
    12.1.4 细分领域状况
    12.1.5 企业分布
    12.2 中国医疗人工智能企业投资及研发团队现状分析
    12.2.1 医疗AI企业基本情况
    12.2.2 医疗AI企业投情况
    12.2.3 医疗人工智能企业研发团队情况
    12.3 中国医疗人工智能企业产品研发状况
    12.3.1 医疗AI企业产品数量情况
    12.3.2 医疗AI产品数量和应用技术分类统计
    12.3.3 医疗AI产品合作研发情况
    12.3.4 医疗AI产品应用情况
    12.4 思创医惠医疗人工智能相关投资建设案例分析
    12.4.1 项目基本概况
    12.4.2 项目必要性分析
    12.4.3 项目可行性分析
    12.4.4 项目投资计划
    12.4.5 项目效益分析
    12.5 对医疗人工智能投资价值评估及建议
    12.5.1 投资价值综合评估
    12.5.2 市场机会矩阵分析
    12.5.3 市场进入时机判断
    12.6 对中国医疗人工智能行业投资壁垒分析
    12.6.1 竞争壁垒
    12.6.2 政策壁垒
    12.6.3 技术壁垒
    12.6.4 资金壁垒
    12.7 对2022-2028年医疗人工智能行业投资建议综述
    12.7.1 行业投资建议
    12.7.2 行业风险提示
    *十三章 2022-2028年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析
    13.1 中国医疗人工智能行业发展前景及趋势
    13.1.1 行业发展机遇
    13.1.2 行业发展前景
    13.1.3 项目落地展望
    13.1.4 行业发展趋势
    13.1.5 产品技术趋势
    13.2 对2022-2028年中国医疗人工智能行业预测分析
    13.2.1 2022-2028年中国医疗人工智能行业影响因素分析
    13.2.2 2022-2028年中国医疗人工智能行业市场规模预测
    图表目录
    图表1 医疗人工智能发展的三个阶段
    图表2 医疗人工智能的发展阶段(按照数据和算法角度)
    图表3 医疗人工智能系统的建立和应用三个关键要素
    图表4 人工智能+院前管理:预测+干预
    图表5 医疗人工智能产业链图谱
    图表6 2016-2021年全国主要国家人工智能医疗行业政策汇总
    图表7 2016-2022年**医疗人工智能行业市场规模
    图表8 2016-2020年美国**促进人工智能及相关技术发展的主要举措
    图表9 FDA已批准医疗人工智能产品与临床领域的对应图
    图表10 医疗设备和体外诊断医疗设备分级
    图表11 欧盟主要人工智能公司在应用领域分布
    图表12 可信赖的人工智能系统组成
    图表13 “地平线欧洲”计划的初步结构
    图表14 AIME人工智能在医疗领域各研究主题的论文占比
    图表15 1985-2020年AIME主要研究主题发表论文趋势
    图表16 2015-2020年国内生产总值及其增长速度
    图表17 2015-2020年三次产业增加值占国内生产总值比重
    图表18 2016-2021年国内生产总值及其增速
    图表19 2016-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
    图表20 2022年GDP初步核算数据
    图表21 2016-2022年GDP同比增长速度
    图表22 2016-2022年GDP环比增长速度
    图表23 2015-2020年货物进出口总额
    图表24 2020年货物进出口总额及其增长速度
    图表25 2020年主要商品出口数量、金额及其增长速度
    图表26 2020年主要商品进口数量、金额及其增长速度
    图表27 2020年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
    图表28 2016-2021年货物进出口总额
    图表29 2021年货物进出口总额及其增长速度
    图表30 2021年主要商品出口数量、金额及其增长速度
    图表31 2021年主要商品进口数量、金额及其增长速度
    图表32 2021年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
    图表33 2021年外商直接投资(不含银行、、保险领域)及其增长速度
    图表34 2021年对外非金融类直接额及其增长速度
    图表35 2020年主要工业产品产量及其增长速度
    图表36 2016-2021年全部工业增加值及其增长速度
    图表37 2021年主要工业产品产量及其增长速度
    图表38 2020-2022年中国规模以上工业增加值同比增长速度
    图表39 2022年规模以上工业生产主要数据
    图表40 2020年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
    图表41 2020年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
    图表42 2020年固定资产投资新增主要生产与运营能力
    图表43 2021年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
    图表44 2021年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
    图表45 2021年固定资产投资新增主要生产与运营能力
    图表46 2020-2022年中国固定资产投资(不含农户)同比增速
    图表47 2022年固定资产投资(不含农户)主要数据
    图表48 2017-2021年中国AI+医疗典型政策分析
    图表49 2021年国家药监局批准的医疗AI
    图表50 2022年中国人工智能医学影像政策汇总
    图表51 2019-2022年中国AI医疗器械政策汇总
    图表52 2021年全国人口年龄构成
    图表53 2016-2021年社会消费品零售总额
    图表54 2020-2022年社会消费品零售总额同比增长速度
    图表55 2020-2022年按消费类型分零售额同比增长速度
    图表56 2022年社会消费品零售总额主要数据
    图表57 2020年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
    图表58 2021年全国居民人均可支配收入平均数与中位数
    图表59 2022年居民人均可支配收入平均数与中位数
    图表60 2020年全国居民人均消费支出及构成
    图表61 2021年全国居民人均消费支出及构成
    图表62 2022年上半年居民人均消费支出及构成
    图表63 参与调查研究的样本分布情况(一)
    图表64 参与调查研究的样本分布情况(二)
    图表65 参与调查研究的样本分布情况(三)
    图表66 参与调查人员的男女比例
    图表67 参与调查人员的年龄分布情况
    图表68 参与调查人员的*情况
    图表69 参与调查人员的职业分布情况
    图表70 对医疗人工智能的了解渠道
    图表71 日常生活中对人工智能影响医疗的感受程度
    图表72 被调查人员对医疗人工智能态度的总体情况
    图表73 不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度
    图表74 不同*人群对人工智能在医疗领域应用的态度
    图表75 不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度
    图表76 不同职业人群对人工智能在医疗领域应用的态度
    图表77 人工智能在医疗领域应用的优点
    图表78 人工智能在医疗服务领域的弊端
    图表79 医疗人工智能接受情况
    图表80 不同年龄人群对医疗人工智能接受情况
    图表81 不同*人群对医疗人工智能接受情况
    图表82 不同地域人群对医疗人工智能接受情况
    图表83 不同职业人群对医疗人工智能接受情况
    图表84 医疗人工智能未来发展认知情况
    图表85 对医疗人工智能的信任度情况
    图表86 不同职业人群对医疗人工智能的信任情况(一)
    图表87 不同职业人群对医疗人工智能的信任情况(二)
    图表88 不同*人群对医疗人工智能的信任情况
    图表89 民众主要担心的问题
    图表90 赋予人工智能医生法律资格意愿情况
    图表91 不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况(一)
    图表92 不同职业人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况(二)
    图表93 不同*人群对赋予医疗人工智能法律资格意愿情况
    图表94 人工智能造成医疗损害的责任主体分析情况
    图表95 2018-2020年全国医疗卫生机构及床位数
    图表96 2015-2020年全国医疗卫生机构数
    图表97 2015-2021年全国医疗卫生机构数
    图表98 2019-2021年全国医疗机构及床位数
    图表99 2020-2022年全国医疗卫生机构数
    图表100 2022年各地区医疗卫生机构数
    图表101 2018-2020年全国卫生人员数
    图表102 2018-2020年全国各类医疗卫生机构人员数
    图表103 2015-2020年全国卫生技术人员数
    图表104 2015-2021年全国卫生技术人员数
    图表105 2019-2021年全国卫生人员数
    图表106 2019-2021年全国各类医疗卫生机构人员数
    图表107 2019-2025年人工智能基础层市场规模
    图表108 2021年中国人工智能市场行业份额
    图表109 2015-2021年我国医疗人工智能行业市场规模情况
    图表110 中国医疗人工智能生态图谱
    图表111 中国人工智能医疗生态图谱核心示意图
    图表112 中国医疗人工智能企业图谱
    图表113 中国医疗人工智能企业类型分布
    图表114 中国医疗人工智能产品常见落地模式
    图表115 中国医疗AI发展阶段
    图表116 医疗AI企业类型
    图表117 2021年中国人工智能公司场景分布
    图表118 医疗人工智能相关落地情况
    图表119 医保信息化有助于AI医疗的落地
    图表120 我国医院系统水平分级情况
    图表121 信息化实现AI企业、乡镇医院、大医院三方合作
    图表122 中美医疗AI产品审批差异
    图表123 FDA审批通过的医疗AI产品
    图表124 医疗人工智能商业化实现路径
    图表125 中国AI医疗产品过审情况(一)
    图表126 中国AI医疗产品过审情况(二)
    图表127 NMPA过审AI医疗主要医学学科
    图表128 FDA过审AI医疗主要医学学科
    图表129 人工智能平台
    图表130 人工智能系统在医院部署中面临的挑战
    图表131 2016-2021年北京市卫生技术人员数
    图表132 医疗人工智能的主要应用模式
    图表133 **主要国家AI领域人才数量
    图表134 医疗机器人的基本分类
    图表135 康复机器人主要产品类型
    图表136 医疗机器人产业链
    图表137 2017-2022年中国医疗机器人产业市场规模及增速
    图表138 医疗机器人在中的应用
    图表139 医用机器人的系统集成技术考虑因素
    图表140 远程基础设施
    图表141 手术导航技术发展阶段
    图表142 产业价值四维度评估表:医疗机器人行业
    图表143 行业市场机会整体评估表:医疗机器人行业
    图表144 市场机会矩阵:医疗机器人行业
    图表145 产业生命周期:医疗机器人行业
    图表146 行业投资壁垒整体评估表:医疗机器人行业
    图表147 投资机会箱:医疗机器人行业
    图表148 2019-2022年中国AI医疗器械市场规模预测趋势图
    图表149 2021年中国AI医疗器械细分市场规模
    图表150 2019-2022年中国癌症领域AI医疗器械市场规模
    图表151 2019-2022年中国AI肺结节医疗器械市场规模
    图表152 2019-2022年中国AI冠心病诊断医疗器械市场规模
    图表153 2019-2022年中国AI骨折诊断医疗器械市场规模
    图表154 中美放射科医生与医学影像数量年均增速
    图表155 中美诊断需求差异
    图表156 医生工作任务繁重
    图表157 中美年均误诊人数对比
    图表158 中国各病种误诊率
    图表159 “腾讯觅影”筛查准确率
    图表160 中国AI医学影像生命周期
    图表161 人工智能在医学影像诊断的应用方式
    图表162 人工智能公司的肺炎产品盘点(一)
    图表163 人工智能公司的肺炎产品盘点(二)
    图表164 人工智能公司的肺炎产品盘点(三)
    图表165 人工智能公司的肺炎产品盘点(四)
    图表166 2019-2023年中国人工智能医学影像市场规模-院端
    图表167 国内部分AI医疗影像企业及其具体业务(一)
    图表168 国内部分AI医疗影像企业及其具体业务(二)
    图表169 AI辅助诊断细分领域
    图表170 中国AI辅助诊断行业现状
    图表171 新药从临床Ⅰ期到批准上市成功率对比
    图表172 人工智能在新药研发的应用场景
    图表173 AI+药物研发典型企业合集(一)
    图表174 AI+药物研发典型企业合集(二)
    图表175 AI+药物研发典型企业合集(三)
    图表176 人工智能在健康管理领域的应用
    图表177 2021年中国可穿戴设备产品结构情况
    图表178 数据生态中各主体及其数据需求
    图表179 AI+健康管理典型企业合集(一)
    图表180 AI+健康管理典型企业合集(二)
    图表181 AI+健康管理典型企业合集(三)
    图表182 精准医疗的三个层次
    图表183 我国精准医疗行业市场结构
    图表184 ***种类
    图表185 AI+精准医疗典型企业合集(一)
    图表186 AI+精准医疗典型企业合集(二)
    图表187 AI+精准医疗典型企业合集(三)
    图表188 AI+公共卫生的主要应用场景
    图表189 人工智能在传染病防控领域的应用价值
    图表190 AI+公共卫生典型企业合集(一)
    图表191 AI+公共卫生典型企业合集(二)
    图表192 AI+公共卫生典型企业合集(三)
    图表193 人工智能在医院管理领域的应用
    图表194 人工智能在医院管理领域的核心应用价值
    图表195 AI+医院管理典型企业合集(一)
    图表196 AI+医院管理典型企业合集(二)
    图表197 AI+医院管理典型企业合集(三)
    图表198 AI+医院管理典型企业合集(四)
    图表199 我国的主要医疗支付方式与参与主体
    图表200 2012-2021年居民医保收支情况
    图表201 AI+医疗支付典型企业合集(一)
    图表202 AI+医疗支付典型企业合集(二)
    图表203 AI+医疗支付典型企业合集(三)
    图表204 北京安贞医院基于房颤的智能随访系统
    图表205 西南医科大学附属医院基于慢病知识图谱的智能导诊
    图表206 AI芯片行业发展历程
    图表207 中国人工智能芯片企业按商业模式分类分析情况
    图表208 2018-2023年中国人工智能芯片市场规模及预测
    图表209 2022年部分AI芯片情况
    图表210 2022年中国人工智能AI芯片企业*(一)
    图表211 2022年中国人工智能AI芯片企业*(二)
    图表212 2022年中国人工智能AI芯片企业*(三)
    图表213 AI芯片应用领域比较
    图表214 中国AI芯片行业市场趋势
    图表215 云计算服务6大商业模式
    图表216 2016-2021年**云计算市场规模及增速
    图表217 2016-2021年中国云计算市场规模及增速
    图表218 2016-2021年中国公有云市场规模及增速
    图表219 2016-2021年中国公有云细分市场规模及增速
    图表220 2021年中国公有云IaaS市场份额占比
    图表221 2016-2021年中国私有云市场规模及增速
    图表222 2021年中国企业边缘计算使用情况
    图表223 2013-2021年我国健康大数据相关政策
    图表224 2015-2024年中国大数据市场规模及预测
    图表225 2019-2024年中国大数据解决方案细分市场占比及预测
    图表226 2021年大数据企业排行榜
    图表227 2018-2020年中国大数据行业合作时间汇总情况
    图表228 健康大数据相关主体的核心应用诉求与亟需解决方案
    图表229 2000-2020年部分机构承担国家自然科学医学人工智能领域科研项目情况
    图表230 2008-2020年国家自然科学医学人工智能领域科研立项数量的时间分布情况
    图表231 2017-2018年国家重点研发计划重点专项等在医学人工智能领域科研项目立项情况
    图表232 2017-2018年高校和科研院所牵头承担国家重点研发计划重点专项在医学人工智能领域的项目情况
    图表233 2015-2019部分省份在医学人工智能领域科研立项情况
    图表234 2015-2020年部分机构承担所在省份在医学人工智能领域科研项目情况
    图表235 2000-2020年部分机构在国家自然科学医学人工智能领域获得科研资金情况
    图表236 2008-2020年国家自然科学医学人工智能领域科研资金投入的时间分布情况
    图表237 2015-2020年部分高校和科研院所获得国家重点研发计划重点专项等在医学人工智能领域科研资金情况
    图表238 2015-2020年部分省份非自然科学在医学人工智能领域科研项目资金投入情况
    图表239 2015-2020年部分机构在医学人工智能领域获得科研资金情况
    图表240 2000-2020年我国医学人工智能领域中文科技论文产出的总体情况
    图表241 2000-2020年我国医学人工智能领域中文科技论文产出的总体情况
    图表242 医学人工智能领域各机构中文科技论文发文量及被引情况
    图表243 医学人工智能领域中文论文发文量排名前20的机构
    图表244 医学人工智能领域中文论文总被引频次排名前20的机构
    图表245 医学人工智能领域中文论文平均被引频次排名前20的机构
    图表246 医学人工智能领域中文科技论文的基金分布情况
    图表247 医学人工智能领域中文科技论文的学科分类情况
    图表248 医学人工智能领域中文科技论文的研究层次情况
    图表249 医学人工智能领域中文科技论文的研究主题情况
    图表250 我国医学人工智能领域专利申请的总体情况
    图表251 2000-2020年我国医学人工智能领域**年度申请量
    图表252 2013-2020年我国医学人工智能领域的技术生命周期
    图表253 我国医学人工智能领域申请的**在各类**技术的申请量
    图表254 2000-2020年我国医学人工智能领域申请的**在各类**技术的申请量
    图表255 我国医学人工智能领域申请的**在各类**技术的申请人
    图表256 医学人工智能领域专利申请量省(区、市)排名
    图表257 各省(区、市)医学人工智能领域专利申请人数
    图表258 北京、上海、广东、江苏在医疗人工智能领域排名靠前的专利申请人情况
    图表259 广东省在医学人工智能领域排名靠前的专利申请人情况
    图表260 2000-2018年我国人工智能相关研究获国家科技奖励情况
    图表261 2000-2018年我国人工智能相关研究多次获国家科技奖励的单位
    图表262 人工智能在医疗健康领域的应用
    图表263 医疗人工智能调研对象区域分布
    图表264 调研对象比例分布
    图表265 医疗人工智能在医院应用分布情况
    图表266 医疗人工智能在医院科室分布情况
    图表267 医疗人工智能在医院各环节中的应用比例
    图表268 人工智能创业公司发展阶段分析
    图表269 2021年医疗AI NMPA三类证通过情况
    图表270 参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况
    图表271 参与调查研究的皮肤科医生所属省份情况
    图表272 参与调查研究的皮肤科医生年龄分布情况
    图表273 参与调查研究的皮肤科医女比例
    图表274 参与调查研究的皮肤科医生*情况
    图表275 参与调查研究的皮肤科医生职称情况
    图表276 参与调查研究的皮肤科医生所在医院级别情况
    图表277 参与调查研究的皮肤科医生所在医院性质情况
    图表278 皮肤科医生了解人工智能信息的渠道
    图表279 皮肤科医生对人工智能信息的关注度情况
    图表280 不同职称皮肤科医生对人工智能信息关注度情况
    图表281 不同医院级别皮肤科医生对人工智能信息的关注度
    图表282 不同*皮肤科医生对人工智能信息的关注度
    图表283 不同性别皮肤科医生对人工智能信息的关注度
    图表284 被调查皮肤科医生对人工智能的角色定位总体情况
    图表285 不同职称皮肤科医生对人工智能角色定位
    图表286 不同级别皮肤科医生对人工智能角色定位
    图表287 不同*皮肤科医生对人工智能角色定位
    图表288 不同性别皮肤科医生对人工智能角色定位
    图表289 皮肤科医生认为人工智能在各级医院的需求情况
    图表290 皮肤科医生希望人工智能应用的种类
    图表291 皮肤科人工智能论文发表、科技报告、**情况
    图表292 我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、**数量情况
    图表293 我国皮肤科人工智能论文发表、科技报告、**比例情况
    图表294 皮肤科人工智能论文发表受基金资助情况
    图表295 我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况(一)
    图表296 我国皮肤科人工智能领域获得国家自然科学基金资助情况(二)
    图表297 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划**轮立项项目(一)
    图表298 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划**轮立项项目(二)
    图表299 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划**轮立项项(三)
    图表300 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划*二轮立项项目(一)
    图表301 中国人群皮肤影像资源库项目开放式研究基金计划*二轮立项项目(二)
    图表302 精神心理人工智研究人员和机构地域分布
    图表303 精神心理人工智能**功能分布
    图表304 2015-2020年全国精神心理人工智能相关的省部级研究项目
    图表305 2020年人工智能精神心理疾病病种相关研究论文分布
    图表306 智能化精神心理技术
    图表307 北京安贞医院基于房颤的智能随访系统
    图表308 西南医科大学附属医院基于慢病知识图谱的智能导诊
    图表309 论文中训练集和测试集中各类型结节的分布情况统计表
    图表310 论文中模型检测结果的FROC(free-response receiver operating characteristic)曲线
    图表311 2018-2020年通用电气公司综合收益表
    图表312 2018-2020年通用电气公司分部资料
    图表313 2019-2021年通用电气公司综合收益表
    图表314 2019-2021年通用电气公司分部资料
    图表315 2020-2022年通用电气公司综合收益表
    图表316 2020-2022年通用电气公司分部资料
    图表317 2018-2020年谷歌综合收益表
    图表318 2018-2020年谷歌收入分部门资料
    图表319 2018-2020年谷歌收入分地区资料
    图表320 2019-2021年谷歌综合收益表
    图表321 2019-2021年谷歌收入分部门资料
    图表322 2019-2021年谷歌收入分地区资料
    图表323 2019-2021年谷歌综合收益表
    图表324 2019-2021年谷歌收入分部门资料
    图表325 2019-2021年谷歌收入分地区资料
    图表326 2019-2020财年美敦力公司综合收益表
    图表327 2019-2020财年美敦力公司分部资料
    图表328 2019-2020财年美敦力公司收入分地区资料
    图表329 2020-2021财年美敦力公司综合收益表
    图表330 2020-2021财年美敦力公司分部资料
    图表331 2020-2021财年美敦力公司收入分地区资料
    图表332 2021-2022财年美敦力公司综合收益表
    图表333 2021-2022财年美敦力公司分部资料
    图表334 2021-2022财年美敦力公司收入分地区资料
    图表335 2018-2019财年强生公司综合收益表
    图表336 2018-2019财年强生公司分部资料
    图表337 2018-2019财年强生公司收入分地区资料
    图表338 2019-2020财年强生公司综合收益表
    图表339 2019-2020财年强生公司分部资料
    图表340 2019-2020财年强生公司收入分地区资料
    图表341 2020-2021财年强生公司综合收益表
    图表342 2020-2021财年强生公司分部资料
    图表343 2020-2021财年强生公司收入分地区资料
    图表344 2018-2019财年西门子综合收益表
    图表345 2018-2019财年西门子分部资料
    图表346 2018-2019财年西门子收入分地区资料
    图表347 2019-2020财年西门子综合收益表
    图表348 2019-2020财年西门子分部资料
    图表349 2019-2020财年西门子收入分地区资料
    图表350 2020-2021财年西门子综合收益表
    图表351 2020-2021财年西门子分部资料
    图表352 2020-2021财年西门子收入分地区资料
    图表353 2018-2019财年英伟达综合收益表
    图表354 2018-2019财年英伟达分部资料
    图表355 2018-2019财年英伟达收入分地区资料
    图表356 2019-2020财年英伟达综合收益表
    图表357 2019-2020财年英伟达分部资料
    图表358 2019-2020财年英伟达收入分地区资料
    图表359 2020-2021财年英伟达综合收益表
    图表360 2020-2021财年英伟达分部资料
    图表361 2020-2021财年英伟达收入分地区资料
    图表362 百度AI新药研发布局
    图表363 腾讯AI新药研发布局
    图表364 2021年阿里健康业务动态
    图表365 2014-2021年腾讯在医疗领域事件统计
    图表366 2021年腾讯医疗领域事件统计
    图表367 推想科技情况
    图表368 推想科技医疗产品及运营情况
    图表369 ThinkGO人工智能开放平台架构
    图表370 电子病历语义化过程
    图表371 食道癌早癌筛查图像识别模型构建流程
    图表372 2018-2022年珠海和佳医疗设备股份有限公司总资产及净资产规模
    图表373 2018-2022年珠海和佳医疗设备股份有限公司营业收入及增速
     


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  • 中国座椅总成市场供需调研与投资竞争力分析报告

    中国座椅总成市场供需调研与投资竞争力分析报告2022-2028年【报告编号】:  431351   【出版时间】:  2022年11月  【出版机构】:  中商经济研究网**章 中国座椅总成市场现状阐述**节 座椅总成市场简况一、座椅总成经营规模二、座椅总成产销规模分析三、座椅总成进出口分析*二节 座椅总成竞争力一、规模竞争力二

  • 中国液氨市场现状调研与投资前景预测分析报告

    中国液氨市场现状调研与投资前景预测分析报告2022年版*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=*=【报告编号】:  417888  【出版时间】:  2022年4月  【出版机构】:  中商经济研究网【交付方式】:  EMIL电子版或特快专递【报告价格】: 【纸质版】: 6500元 【电子版

  • 中国三元催化器市场供需现状与前景预测分析报告

    中国三元催化器市场供需现状与前景预测分析报告2022~2027年【报告编号】: 413645   【出版时间】: 2022年2月  【出版单位】: 中商经济研究网【报告价格】: 文本版:6500元 电子版: 6800元 合订版: 7000元  【联 系 人】: 赵 丽---客服经理免费售后服务一年,具体内容及订购欢迎咨询客服人员。【报告目录】**章 三元催化

  • 中国产业金融行业投资战略规划与未来前景展望报告

    2021年版中国产业金融行业投资战略规划与未来前景展望报告【报告编号】: 405420   【出版时间】: 2021年9月  【出版单位】: 中商经济研究网【报告价格】: 文本版:6500元 电子版: 6800元 合订版: 7000元  【联 系 人】: 赵 丽---客服经理免费售后服务一年,具体内容及订购欢迎咨询客服人员。【报告目录】 **章&n

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