2023中国(成都)国际智能驾驶及车联网展览会

时间：2022-11-28作者：上海邺闻展览服务有限公司浏览：137

时 间：2023年7月13～15日       地 点：成都世纪城新国际会展中心

 

◆ 》》》展会概况：

智能驾驶是通过人工智能辅助或代替人进行汽车驾驶行为，它可以人类驾驶员会存在的缺陷。经过大量的研究和发展，智能驾驶所需的各种传感器、计算机的性能和技术等方面取得了较大进步，成本也在逐步降低。从人工智能和汽车驾驶结合的长远发展角度来看，纯智能的无人驾驶应为未来驾驶的主要方式，即使在当前基于贝叶斯、决策树和人工神经网络等机器学习的方法被运用在无人驾驶的行为识别和行为决策的技术环境下，我们也可以考虑设立专门的行驶路线保证无人驾驶汽车的应用推广。在冯诺依曼体系结构下面向驾驶行为的机器学习，一直以来都是智能车领域的“瓶颈”。随着国际“类脑”研究的兴起，我国也上线了“中国脑计划”，但毕竟类脑计算还仅从理论阶段开始向前迈步，类脑计算机仍难以得到实现和应用。

 

当下，我国汽车产业已进入存量博弈关键期，自动驾驶技术成为重要变量。在**部门不断出台多项无人驾驶、车联网相关政策的同时，自动驾驶行业市场规模也在持续扩张。为了解决技术、安全、成本各方面问题，以智能网联为支撑，推进自动驾驶规模化和商业化的新形式应运而生。具体来说，这种支撑关系又在数字技术、示范试点建设、道路测试等方面各有体现。首先，技术方面，针对车端、路侧还有各类基础设施渗透率、覆盖率的问题，业界提出“泛V2X”的概念，即把4G、5G等多种类型的网络融合起来，通过多种网络的交叉共享，形成智能网联业务，实现尽可能多的网络覆盖。

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智能网联环境下的自动驾驶，对于提高行车安全，确保人财物的安全，减少交通拥堵，节能减排，都有重要意义”。本次展会是按照“专业化、国际化、品牌化”原则举办的行业国际盛会。既有**，又有行业*的参与，以其“主题明确、特色**、注重实效、不断创新”的一贯风格，在行业中的**度与影响力与日俱升。业内人士已将其视为“了解行业信息、把握市场动态、展示企业品牌、拓展贸易渠道、寻求合作机会”的平台。展会的良好效果赢得了众多展商和观众的**与青睐。为**智能驾驶及车联网企业提供更多的合作机会，有力推动中国智能驾驶及车联网行业相关产品全面进入**采购体系，与**智能驾驶及车联网产业协调合作、互利共赢、共同发展进步。                              

 

◆ 》》》日程安排：

报到布展：2023年7月11日－12日      

开幕式：2023年7月13日（9：00—9：30）

展  览：2023年7月13日－15日      

撤  展：2023年7月15日下午

 

◆ 》》》展出范围：

1、自动驾驶技术：ADAS驾驶辅助系统，雷达（激光雷达、毫米波雷达），传感器组件，车载摄像模组，环境感知系统,夜视系统，高精度导航系统，高精度定位系统，车载软件，车辆控制技术，防碰撞系统，疲劳预警系统，车道保持系统，立体视觉系统，自动泊车系统，语音识别，图像识别，手势识别，车联网，无人驾驶汽车底盘及控制系统，人工智能语音交互技术等；

2、智能驾驶辅助系统：车联网平台、环境感知系统、传感器、雷达系统（毫米波雷达、激光雷达）、高精度导航系统、高精度定位系统、视频摄像头、激光测距仪、夜视仪、车载信息技术、车载电脑、车辆控制技术、预防碰撞系统、车道保持系统、立体视觉系统、自动泊车系统、红外照相机设备、电磁控制系统、人机交互系统、智能交通等；

3、车身电子：电子零部件、材料，半导体，车载系统，照明系统，测试工具，软件硬件系统，ADAS辅助系统，高精地图和定位，HUD抬头显示器，汽车导航系统、车载信息系统、车载音响系统、车载通信系统、车载蓝牙，智能驾驶座舱，人机交互，智能仪表盘、智能中控，车联网平台，智能汽车安全系统等；

4、智能车载电子设备：汽车信息系统（行车电脑）、汽车导航系统、车载音响系统、车载通信系统、车载家电、汽车、上网设备、车载蓝牙、OBD、360全景倒车、后视镜、行车记录仪、车载空气净化器、HUD等；

5、车联网服务和相关产品：通信定位和地图技术（DSRC、3G/4G/5G、GPS/北斗）、高精地图、GPS定位、汽车TSP、汽车App；通信设备制造厂商、通信服务商、平台运营商、数据平台技术、内容提供商等。

6、车联网开发平台/工具、车载操作系统、人车界面/人机界面（声控技术、动作识别技术、触摸屏等）；通信模块、系统安全解决方案等。

◆ 》》》组委会联系方式：

2023中国(成都)国际智能驾驶及车联网展览会-组委会

电 话：+86-21-5438 8602    

传 真：+86-21-5186 2460

E-mail：@           

联系人：姚经理

网 址：www.wct-

 


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• 词条

  词条说明

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