中国智能交通产业发展动态及投资前景预测分析报告2023-2028年

时间：2023-01-06

中国智能交通产业发展动态及投资前景预测分析报告2023-2028年
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【报告编号】 361580
【出版日期】 2023年1月
【出版机构】中研华泰研究院
【交付方式】 EMIL电子版或特快专递
【价格】纸质版:6500元电子版:6800元纸质版+电子版:7000元
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**章　智能交通系统基本情况 17
*二章　中国智能交通产业面临的发展环境 20
2.1　政策环境 20
2.1.1　智能交通法律法规 20
2.1.2　智能交通相关规划 20
2.1.3　数字交通发展规划 22
2.1.4　区域智能交通政策 22
2.1.5　交通强国建设纲要 25
2.1.6　智能汽车创新发展战略 25
2.1.7　车辆监管与服务平台意见 26
2.1.8　交通运输新型基础设施建设 31
2.1.9　车联网产业标准体系建设指南 33
2.2　经济环境 34
2.2.1　宏观经济概况 34
2.2.2　工业运行情况 35
2.2.3　固定资产投资 37
2.2.4　宏观经济展望 38
2.3　产业环境 39
2.3.1　交通运输运行情况 39
2.3.2　智慧城市建设状况 42
2.3.3、智慧城市产业政策 43
2.3.4　智慧城市技术投资 44
2.3.5　智慧城市应用项目 44
2.3.6　智慧城市发展方向 45
2.4　背景下智慧交通的应用 45
2.4.1　应用背景 45
2.4.2　应用场景 45
2.4.3　典型案例 46
2.4.4　应用建议 46
*三章　国外智能交通系统发展经验借鉴 48
3.1　国际智能交通系统发展综述 48
3.1.1　行业发展历程 48
3.1.2　行业发展特点 50
3.1.3　市场发展规模 51
3.1.4　系统应用实践 52
3.1.5　行业发展动态 52
3.1.6　行业发展趋势 54
3.2　部分国家和地区智能交通发展状况 56
3.2.1　欧洲 56
3.2.2　美国 58
3.2.3　日本 60
3.2.4　新加坡 61
3.2.5　澳大利亚 63
3.3　国外智能交通系统案例介绍 65
3.3.1　洛杉矶市自动交通监测和控制中心 65
3.3.2　洛杉矶市公共汽车信号**技术 66
3.3.3　韩国推进智能交通治理系统建设 66
3.3.4　新加坡高速公路监控及信息发布系统 67
*四章　2019-2022年中国智能交通产业发展分析 69
4.1　中国智能交通产业发展阶段 69
4.1.1　发展阶段 69
4.1.2　发展演进 70
4.1.3　未来展望 71
4.2　中国发展智能交通产业的必要性 72
4.2.1　城镇化率提升需求 72
4.2.2　机动车保有量攀升 72
4.2.3　缓解交通拥堵问题 73
4.2.4　治理尾气污染问题 73
4.3　2019-2022年中国智能交通产业发展综述 74
4.3.1　产业发展周期 74
4.3.2　产业总体构成 74
4.3.3　行业发展特点 75
4.3.4　行业市场规模 77
4.3.5　项目运行情况 78
4.3.7　主要应用领域 79
4.3.8　行业发展重点 80
4.3.9 行业技术特征 80
4.4　2019-2022年智能交通区域格局分析 81
4.4.1　区域项目分布 81
4.4.2　区域竞争态势 81
4.5　2019-2022年智能交通企业格局分析 82
4.5.1　主要竞争主体 82
4.5.2　企业市场份额 83
4.5.3　行业格局趋势 83
4.5.4　项目竞争情况 83
4.5.5　产业发展动态 85
4.5.6　企业布局动态 85
4.6　智能交通产业发展中的问题及对策 88
4.6.1　国内智能交通市场存在的主要问题 88
4.6.2　信息共享与安全成智能交通发展瓶颈 88
4.6.3　发展我国智能交通产业的对策措施 88
4.6.4　进一步完善智能交通系统的措施建议 89
*五章　2019-2022年中国智能交通重点领域分析 91
5.1　公交智能化 91
5.1.1　智能公交发展意义 91
5.1.2　公交智能化建设现状 91
5.1.3　智能公交技术手段 92
5.1.4　智能交通建设问题 94
5.1.5　智能公交发展方向 95
5.1.6　智能公交发展动态 96
5.1.7　智能公交典型案例 96
5.1.8　行业未来发展趋势 97
5.2　轨道交通智能化 97
5.2.1　行业发展特点 97
5.2.2　系统组成分析 98
5.2.3　行业发展规模 99
5.2.4　系统发展优势 100
5.2.5　行业发展短板 100
5.2.6　建设空间展望 101
5.2.7　行业发展趋势 101
5.2.8　应用大数据思维 102
5.2.9　轨交智能化趋势 104
5.2.10　智慧城轨发展纲要 105
5.3　高速公路智能化 106
5.3.1　系统主要构成 106
5.3.2　系统解决方案 110
5.3.3　行业发展历程 111
5.3.4　市场需求分析 112
5.3.5　行业发展规模 113
5.3.6　大数据技术应用 114
5.3.7　典型发展案例 116
5.3.8　需求前景分析 116
5.4　水路运输智能化 116
5.4.1　航道智能化发展 116
5.4.2　水路智能运输系统 117
5.4.3　水运智能开发重点 122
5.4.4　智能船舶发展现状 124
5.4.5　智能船舶发展计划 127
5.4.6　智能港口发展综述 128
5.4.7　智能港口发展动态 129
5.4.8　智能港口发展前景 131
5.4.9　智能航道发展趋势 131
*六章　2019-2022年智能交通管理系统市场分析 133
6.1　车联网 133
6.1.1　行业相关介绍 133
6.1.2　行业产品架构 134
6.1.3　市场发展历程 135
6.1.4　市场规模分析 137
6.1.5　行业生态格局 139
6.1.6　应用需求分析 140
6.1.7　行业区域发展 141
6.1.8　行业发展趋势 142
6.2　无人驾驶汽车 143
6.2.1　无人驾驶汽车技术阶段 143
6.2.2　无人驾驶汽车基础技术 145
6.2.3　无人驾驶汽车基础设备 146
6.2.4　无人驾驶产业竞争格局 148
6.2.5　无人驾驶产业投资机遇 149
6.2.6　无人驾驶行业发展前景 150
6.3　电子 151
6.3.1　技术应用意义 151
6.3.2　系统发展现状 151
6.3.3　系统优劣对比 152
6.3.4　阶段发展需求 154
6.3.5　系统应用动态 154
6.3.6　设备发展问题 154
6.3.7　设备应用建议 155
6.3.8　系统发展方向 155
6.3.9　未来发展趋势 156
6.4　交通信号控制机 156
6.4.1　行业发展历程 156
6.4.2　市场运行规模 157
6.4.3　企业排名状况 158
6.4.4　信号机联网率 163
6.4.5　采集设备安装 163
6.4.6　采集设备种类 164
6.4.7　行业动态分析 165
6.5　智能电子车牌 166
6.5.1　行业发展概述 166
6.5.2　电子车牌优势 168
6.5.3　车牌应用价值 170
6.5.4　应用场景分析 171
6.5.5　电子车牌规模 171
6.5.6　企业格局情况 171
6.5.7　区域布局进展 173
6.5.8　行业发展机遇 174
*七章　2019-2022年智能交通信息服务系统市场分析 175
7.1　电子地图 175
7.1.1　产业链条情况 175
7.1.2　行业功能价值 177
7.1.3　行业市场规模 180
7.1.4　企业竞争格局 181
7.1.5　企业资质分析 182
7.1.6　主要技术分析 184
7.1.7　市场趋势展望 186
7.2　车载导航 187
7.2.1　行业产品分析 187
7.2.2　产业链条情况 188
7.2.3 行业发展规模 189
7.2.4　市场经营模式 190
7.2.5　市场竞争分析 190
7.2.6　行业技术分析 191
7.3　产品细分 191
7.3.1　行业发展状况 191
7.3.2　前装导航规模 192
7.3.3　后装导航规模 192
7.3.4　行业格局分析 192
7.3.5　行业发展动态 193
7.3.6　发展趋势预测 193
7.4　LED显示屏 194
7.4.1　行业扶持政策 194
7.4.2　LED产业链分析 195
7.4.3　产品应用分析 197
7.4.4　行业发展规模 198
7.4.5　产品结构分析 199
7.4.6　信息发布应用 199
7.4.7　智能交通应用 200
7.4.8　交通领域发展 202
7.4.9 高速公路应用 202
7.4.10、行业发展趋势 203
*八章　2019-2022年智能化停车收费系统市场分析 204
8.1　立体车库 204
8.1.1　原理优势 204
8.1.2　行业发展历程 206
8.1.3　行业竞争格局 207
8.1.4　行业销售情况 208
8.1.5　建设规模分析 209
8.1.6　行业出口情况 209
8.1.7　未来发展方向 210
8.2　智能化停车换乘中心方案设计 210
8.2.1　选址策略 210
8.2.2　功能设计 211
8.2.3　配套交通设施 212
8.2.4　运营模式 212
8.2.5　收费策略 212
*九章　2019-2022年大数据在智能交通领域的应用 216
9.1　大数据的内涵及行业发展状况 216
9.1.1　大数据的内涵及组成 216
9.1.2　大数据商业模式解读 217
9.1.3　大数据产业发展状况 218
9.1.4　大数据产业竞争格局 219
9.1.5　大数据产业政策环境 219
9.1.6　大数据产业发展战略 220
9.1.7　大数据产业发展重点 220
9.1.8　大数据产业面临的挑战 222
9.1.9　大数据产业发展的对策 222
9.2　交通大数据相关利好政策 224
9.2.1　数字交通发展规划纲要 224
9.2.2　交通运输大数据行动纲要 225
9.3　交通大数据行业发展分析 228
9.3.1　交通大数据基本特征 228
9.3.2　交通大数据应用价值 230
9.3.3　交通大数据资源渠道 230
9.3.4　交通大数据应用范围 231
9.3.5　交通大数据应用模式 231
9.3.6　交通大数据应用需求 232
9.3.7　交通大数据应用挑战 234
9.3.8　交通大数据发展规划 235
9.4　面向交通大数据处理的解决方案 235
9.4.1　总体框架结构设计 235
9.4.2　数据处理层设计 237
9.4.3　实验对比分析 240
9.4.4　研究结果简析 241
9.5　智能交通大数据应用案例分析 241
9.5.1　大数据在滴滴出行中的应用 241
9.5.2　百度地图推进大数据技术应用 242
9.5.3　杭州市应用交通大数据分析 244
9.5.4　宁波市交通大数据应用平台 245
9.5.5　广东高速公路监控数据应用 248
9.5.6　广州智能交通大数据体系实践 250
9.5.7　贵州海康交通大数据抗疫项目 257
9.6　大数据应用于智能交通行业的挑战及机遇 259
9.6.1　应用优势 259
9.6.2　应用机遇 259
9.6.3　应用问题 260
9.6.4　应用挑战 260
9.6.5　应用建议 260
*十章　2019-2022年重点城市智能交通市场分析 262
10.1　北京市 262
10.1.1　行业扶持政策 262
10.1.2　产业建设成果 263
10.1.3　行业系统构成 264
10.1.4　示范区建设状况 265
10.1.5　发展机遇分析 266
10.1.6　行业发展规划 266
10.2　上海市 267
10.2.1　政策扶持情况 267
10.2.2　行业发展基础 268
10.2.3　示范区建设状况 270
10.2.4　发展状况分析 270
10.2.5　行业发展前景 271
10.2.6　行业发展方向 272
10.2.7　行业发展规划 273
10.3　广州市 274
10.3.1　行业发展状况 274
10.3.2　行业发展成果 275
10.3.3　示范区建设状况 276
10.3.4　行业发展动态 276
10.3.5　行业发展趋势 276
10.3.6　行业发展规划 277
10.4　深圳市 277
10.4.1　行业发展成就 277
10.4.2　示范区建设状况 278
10.4.3　行业发展动态 278
10.4.4　产业发展机遇 279
10.4.5　产业发展思路 280
10.4.6　行业发展规划 280
10.5　郑州市 281
10.5.1　行业发展状况 281
10.5.2　企业布局状况 282
10.5.3　项目建设动态 282
10.5.4　行业发展机遇 283
10.5.5　行业发展规划 284
10.6　成都市 284
10.6.1　行业政策扶持 284
10.6.2　行业发展基础 284
10.6.3　行业发展进展 286
10.6.4　行业发展目标 289
10.6.5 行业发展重点 293
*十一章　2020-2022年中国智能交通产业主要企业竞争力分析 296
11.1　中国智能交通系统（控股）有限公司 296
11.1.1　企业发展概况 296
11.1.2　系统解决方案 297
11.1.3　主要项目案例 297
11.1.4　企业业务模式 299
11.1.5　2020年企业经营状况分析 300
11.1.6　2022年企业经营状况分析 300
11.2　中兴智能交通股份有限公司 301
11.2.1　企业发展概况 301
11.2.2 企业发展实力 302
11.2.3　交通管理方案 303
11.2.4　业务发展布局 304
11.2.5　项目投资动态 305
11.3　深圳市赛为智能股份有限公司 306
11.3.1　企业发展概况 306
11.3.2　智能交通系统 306
11.3.3　经营效益分析 309
11.3.4　业务经营分析 309
11.3.5　财务状况分析 310
11.3.6　核心竞争力分析 313
11.3.7　公司发展战略 314
11.3.8　未来前景展望 315
11.4　北京万集科技股份有限公司 315
11.4.1　公司发展概况 315
11.4.2　公司主要业务 316
11.4.3　公司项目中标 318
11.4.4　智能交通布局 318
11.4.5　经营效益分析 319
11.4.6　业务经营分析 319
11.4.7　财务状况分析 320
11.4.8　核心竞争力分析 323
11.4.9　公司发展战略 326
11.4.10　未来前景展望 327
11.5　安徽皖通科技股份有限公司 327
11.5.1　企业发展概况 327
11.5.2　智能交通合作 328
11.5.3　经营效益分析 328
11.5.4　业务经营分析 328
11.5.5　财务状况分析 330
11.5.6　核心竞争力分析 332
11.5.7　公司发展战略 334
11.5.8　未来前景展望 334
11.6　亿阳信通股份有限公司 335
11.6.1　公司发展概况 335
11.6.2　企业业务领域 336
11.6.3　经营效益分析 338
11.6.4　业务经营分析 338
11.6.5　财务状况分析 338
11.6.6　核心竞争力分析 341
11.6.7　公司发展战略 342
11.6.8　未来前景展望 342
11.7　银江股份有限公司 343
11.7.1　公司发展概况 343
11.7.2　智能交通布局 344
11.7.3　项目中标动态 346
11.7.4　经营效益分析 347
11.7.5　业务经营分析 347
11.7.6　财务状况分析 348
11.7.7　核心竞争力分析 351
11.7.8　公司发展战略 352
11.7.9　未来前景展望 353
11.8　北京易华录信息技术股份有限公司 353
11.8.1　公司发展概况 353
11.8.2　智能交通布局 354
11.8.3　智能交通策略 355
11.8.4　经营效益分析 356
11.8.5　业务经营分析 356
11.8.6　财务状况分析 357
11.8.7　核心竞争力分析 359
11.8.8　未来前景展望 362
11.9　北京四维图新科技股份有限公司 362
11.9.1　企业发展概况 362
11.9.2　公司主要业务 363
11.9.3　智能交通合作 365
11.9.4　经营效益分析 366
11.9.5　业务经营分析 366
11.9.6　财务状况分析 367
11.9.7　核心竞争力分析 369
11.9.8　公司发展战略 372
11.9.9　未来前景展望 373
11.10　北京合众思壮科技股份有限公司 373
11.10.1　公司发展概况 373
11.10.2　公司业务模式 374
11.10.3　经营效益分析 375
11.10.4　业务经营分析 375
11.10.5　财务状况分析 377
11.10.6　核心竞争力分析 380
11.10.7　公司发展战略 381
*十二章　智能交通投资合作项目案例分析 382
12.1　智慧交通产品与方案投资项目 382
12.1.1　项目基本情况 382
12.1.2　项目运营模式 383
12.1.3　项目投资规模 384
12.1.4　项目投资进展 384
12.1.5　项目投资必要性 384
12.1.6　项目投资可行性 386
12.2　“智慧大交通”业务平台项目 388
12.2.1　项目基本概况 388
12.2.2　项目投资主体 388
12.2.3　投资设立企业 389
12.2.4　项目投资影响 389
12.3　岳阳市智能交通系统建设采购项目 389
12.3.1　项目基本情况 389
12.3.2　项目具体内容 390
12.3.3　交易双方情况 390
12.3.4　项目影响分析 391
12.4　智慧交通SaaS平台建设项目 391
12.4.1　项目基本情况 391
12.4.2　项目投资价值 391
12.4.3　项目投资概算 392
12.4.4 项目经济效益 393
*十三章　中国智能交通产业投资潜力分析 394
13.1　中国智能交通产业的投资效益分析 394
13.1.1　社会效益 394
13.1.2　经济效益 394
13.1.3　环境效益 395
13.2　中国智能交通产业投资价值评估分析 396
13.2.1　投资价值综合评估 396
13.2.2　市场机会矩阵分析 396
13.2.3　进入市场时机判断 397
13.3　中国智能交通产业投资壁垒分析 397
13.3.1　竞争壁垒 397
13.3.2　技术壁垒 398
13.3.3　资金壁垒 398
13.3.4　品牌壁垒 398
13.4　中国智能交通产业投资风险分析 399
13.4.1　行业特性 399
13.4.2　资金风险 399
13.4.3　技术风险 399
13.4.4　竞争风险 400
13.4.5　政策风险 400
13.5 中国智能交通产业的投资建议 400
13.5.1　产业链投资建议 400
13.5.2　细分领域建议 401
13.5.3　设备市场投资建议 402
13.5.4 项目建议 402
*十四章　中国智能交通产业发展前景预测 404
14.1　中国智慧交通相关领域前景预测 404
14.1.1　交通基础投资规模增长 404
14.1.2　智能交通整体投资前景 404
14.1.3　智慧交通管理投资预测 405
14.1.4　高速公路智能规模预测 406
14.1.5　轨道智能交通投资预测 406
14.1.6　交通大数据运营服务预测 407
14.2　中国智能交通技术发趋势 407
14.2.1　交通基础设施智能化 407
14.2.2　智能网联汽车自动化 408
14.2.3　城市交通运行协同化 410
14.2.4　综合运输联运一体化 411
14.2.5　安全风险防控主动化 412
14.3　“十四五”智能交通产业未来发展趋势 413
14.3.1　行业发展思路 413
14.3.2　交通数字化转型 414
14.3.3　构建综合大交通体系 416
14.4　 2023-2028年中国智能交通行业预测分析 417

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词条
词条说明
中国食用油营销策略分析与投资战略规划报告2022-2027年
中国食用油营销策略分析与投资战略规划报告2022-2027年********************************************************[报告编号]473908[出版日期] 2022年3月[出版机构] 产业经济研究院[交付方式] 电子版或特快专递 [报告价格] 纸质版 6500元电子版6800元纸质版+电子版7000元 [客服
中国高纯雾化铁粉市场需求状况与前景发展规模分析报告2024-2030年
中国高纯雾化铁粉市场需求状况与前景发展规模分析报告2024-2030年..............................................................[报告编号] 518728[出版日期] 2024年1月[出版机构] 产业经济研究院 [交付方式] 电子版或特快专递[价格] 纸质版:650 电子版:680 纸质版+电子版:700 [客服专员]
及中国生物制造产业发展现状与前景动态预测报告2024-2030年
及中国生物制造产业发展现状与前景动态预测报告2024-2030年***********************************************************【报告编号】 386846【出版日期】 2024年1月【出版机构】中研华泰研究院【交付方式】 EMIL电子版或特快专递【价格】纸质版:650 电子版:680 纸质版+电子版:700
中国组化染色仪行业投资环境分析与发展前景预测报告2023-2029年
中国组化染色仪行业投资环境分析与发展前景预测报告2023-2029年****************************************************【报告编号】 500624【出版日期】 2023年4月【出版机构】产业经济研究院【交付方式】电子版或特快专递【价格】纸质版 6500元电子版6800元纸质版+电子版7000元【客服专员】李军 **章免