3D数据标注方法及标注优势

    在人工智能 (AI)体系中,算力、算法和数据作为人工智能进化的三大元素,分别承担着人工智能在基础设施能力、工作指导方法和算法(进化)依据作用。算力是技术设施能力、算法是工作方法,而数据则是优化算法的依据,换言之,前两者是设备与能力,而数据则是能让人工智能学习的知识素材。

    3D数据标注方法:

    3D分割

    3D分割需要了解全局几何结构和每个点的细粒度细节。根据分割粒度,可以将3D分割方法分为三类:语义分割(场景级别),实例分割(对象级别)和部件分割(部件级别);

    3D语义分割

    3D语义分割被用在自动驾驶、机器人等许多领域中,目前,已经成为了场景理解的关键;

    3D图像标注

    3D图像标注数据是无人驾驶技术的基础训练数据。3D图像标注是在激光雷达采集的3D图像中,通过3D框将目标物体标注出来。目标物体包括车辆、行人、广告标志和树木等;

    标注优势:

    综合执行能力

    灵活运营自建基地合作伙伴和众包资源;

    丰富的标注经验

    专业标注团队熟练稳定效率高;

    数加加众包

    多年经验实战打磨标注工具种类多样;

    质量管理认证

    获得ISO9001质量管理体系认证;

    以上就是上海翻译公司整理分享的关于3D数据标注方法及标注优势。想了解多相关资讯,欢迎持续关注。


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    词条说明

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    软件本地化翻译的具体实现技术与所编译的本地化软件的特点紧密相关。首先,在软件编译中,本地化资源文件的方法不尽相同。根据本地化资源文件的类型,应使用不同的本地化工具软件。其次,编译实现方式各不相同。通常,有两种用来软件本地化翻译的方式。一,直接在开发环境上,然后使用软件安装制作工具创建本地化安装程序。二,以源语言版本为基础,用二进制的本地化资源文件替换源语言中对应的文件,从而得到本地化的安装程序。一

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