中国未来产业之基因产业前景预测及投资风险研究报告2024-2030年

    中国未来产业之基因产业前景预测及投资风险研究报告2024-2030年
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    【报告编号】393949
    【出版日期】2024年5月
    【交付方式】EMIL电子版或特快专递
    【出版机构】中研华泰研究院
    【价格】纸质版:650 电子版:680 纸质版+电子版:700
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    章 基因技术的基本概述
    1.1 基因技术的定义及分类
    1.1.1 基因的定义
    1.1.2 基因的分类
    1.1.3 基因产业本质
    1.2 基因技术及应用分析
    1.2.1 基因检测技术
    1.2.2 基因合成技术
    1.2.3 基因编辑技术
    1.2.4 技术应用领域
    二章 2022-2024年基因产业发展分析
    2.1 基因行业发展特点
    2.1.1 科技进步推动行业发展
    2.1.2 性化医疗成为重要应用领域
    2.1.3 基因编辑技术引发和道德争议
    2.1.4 行业面临监管和知识产权保护的挑战
    2.1.5 合作促进行业的繁荣
    2.2 基因递送技术分析
    2.2.1 基因递送市场概述
    2.2.2 科研基因载体外包服务市场
    2.2.3 基因载体合同研究组织服务市场
    2.2.4 基因载体合同开发和制造组织服务市场
    2.3 美国基因产业发展状况
    2.3.1 技术研发情况
    2.3.2 产业战略情况
    2.3.3 行业监管体制
    2.3.4 产品审批情况
    2.4 其他地区
    2.4.1 欧洲
    2.4.2 韩国
    2.4.3 新加坡
    2.4.4 澳大利亚
    三章 2022-2024年中国基因产业发展环境分析
    3.1 经济环境
    3.1.1 世界经济形势
    3.1.2 国内宏观经济
    3.1.3 固定资产投资
    3.1.4 宏观经济展望
    3.2 政策环境
    3.2.1 体系
    3.2.2 行业标准体系
    3.2.3 区域层面政策
    3.2.4 行业相关规划
    3.3 社会环境
    3.3.1 人口规模与构成
    3.3.2 人口老龄化状况
    3.3.3 癌症筛查的成效
    3.3.4 遗传病基因检测诊疗
    3.3.5 病立法探索
    3.4 技术环境
    3.4.1 人工智能技术
    3.4.2 云计算技术
    3.4.3 技术
    3.4.4 大数据技术
    四章 2022-2024年中国基因产业发展分析
    4.1 基因产业链分析
    4.1.1 基因产业链全景
    4.1.2 产业链上游分析
    4.1.3 产业链中游分析
    4.1.4 产业链下游分析
    4.2 中国基因产业发展概况
    4.2.1 产业发展阶段
    4.2.2 市场发展格局
    4.2.3 行业情况
    4.2.4 行业发展特点
    4.3 中国基因企业发展分析
    4.3.1 企业数量情况
    4.3.2 企业区域分布
    4.3.3 企业资本状况
    4.3.4 企业经济类型
    4.4 基因产业发展存在的问题及对策建议
    4.4.1 主要问题分析
    4.4.2 制约因素分析
    4.4.3 行业发展策略
    五章 2022-2024年基因检测行业发展分析
    5.1 基因检测的相关概述
    5.1.1 基因检测定义
    5.1.2 基因检测方法
    5.1.3 基因检测分类
    5.1.4 基因检测的应用
    5.2 基因检测行业运行状况
    5.2.1 产业链结构分析
    5.2.2 行业发展历程
    5.2.3 市场发展规模
    5.2.4 行业竞争格局
    5.2.5 产品服务价格
    5.2.6 行业发展机遇
    5.3 基因测序行业发展分析
    5.3.1 基因测序概念分析
    5.3.2 基因测序发展历程
    5.3.3 相关利好政策
    5.3.4 产业链结构分析
    5.3.5 测序成本分析
    5.3.6 市场规模分析
    5.3.7 行业竞争格局
    5.3.8 商业模式分析
    5.3.9 行业分析
    5.3.10 行业发展趋势
    5.4 基因检测应用场景分析
    5.4.1 早筛
    5.4.2 伴随诊断
    5.4.3 消费级基因检测
    5.4.4 无创产前筛查
    5.5 基因检测相关技术发展分析
    5.5.1 基因测序技术发展历程
    5.5.2 聚合酶链式反应技术分析
    5.5.3 其他基因检测技术发展
    5.5.4 基因检测技术契合情况
    5.6 基因检测行业发展存在的问题及对策
    5.6.1 主要问题分析
    5.6.2 市场乱象分析
    5.6.3 集中管理方案
    5.6.4 标准化管理对策
    5.6.5 规范透明化操作
    六章 2022-2024年基因行业发展分析
    6.1 基因的相关概述
    6.1.1 基因介绍
    6.1.2 技术发展历程
    6.1.3 技术研发状况
    6.1.4 应用领域
    6.2 基因行业运行情况分析
    6.2.1 产业链的分析
    6.2.2 相关政策监管
    6.2.3 市场规模情况
    6.2.4 行业竞争格局
    6.2.5 行业情况
    6.2.6 商业化发展案例
    6.2.7 市场前景分析
    6.3 基因产品及临床试验情况分析
    6.3.1 基因上市产品
    6.3.2 基因研究进展
    6.3.3 基因临床试验
    6.3.4 基因产品质量
    6.4 基因递送方式分析
    6.4.1 病毒载体简介
    6.4.2 慢病毒载体
    6.4.3 逆转录病毒载体RV
    6.4.4 腺相关病毒载体AAV
    6.4.5 病毒载体参数对比
    6.5 基因行业发展问题及策略分析
    6.5.1 基础研究不足
    6.5.2 与欧美差距大
    6.5.3 临床定昂
    6.5.4 产业化壁垒高
    6.5.5 潜在风险
    6.5.6 投资相关风险
    6.5.7 关键制胜策略
    6.6 基因行业发展趋势
    6.6.1 病领域向常见病领域逐步拓展
    6.6.2 审评审批和支付方式有望获得突破
    6.6.3 行业内大小企业可能面临重新洗牌
    6.6.4 基因领域未来技术研发的方向
    七章 2022-2024年基因合成行业发展分析
    7.1 基因合成主要应用领域
    7.1.1 合成生物学
    7.1.2 抗体开发
    7.1.3 DNA存储
    7.1.4 合成已知序列的难扩增基因
    7.1.5 设计合成基因疫苗及基因载体
    7.2 基因合成行业发展综合分析
    7.2.1 行业相关概述
    7.2.2 基因合成流程
    7.2.3 发展优势
    7.2.4 行业发展历程
    7.2.5 产业链的分析
    7.2.6 行业驱动因素
    7.2.7 行业发展动态
    7.3 国内外基因合成市场发展情况分析
    7.3.1 市场规模状况
    7.3.2 基因合成成本与应用
    7.3.3 市场竞争格局分析
    7.3.4 基因合成企业动态
    7.3.5 行业面临机遇与挑战
    7.4 基因合成技术分析
    7.4.1 柱式合成技术
    7.4.2 芯片合成技术
    7.4.3 高通量芯片合成
    7.4.4 酶促合成技术
    7.4.5 基因合成技术对比
    7.5 典型企业基因合成主要服务类型及详情
    7.5.1 主要服务类型
    7.5.2 服务优势分析
    7.5.3 高通量基因合成
    7.5.4 GenBrick?长片段基因
    7.5.5 GenSmart?一键优化工具
    八章 2022-2024年DNA存储行业发展分析
    8.1 DNA存储的基本概述
    8.1.1 DNA存储的内涵
    8.1.2 DNA存储发展阶段
    8.1.3 DNA信息存储趋势
    8.2 DNA存储行业运行情况分析
    8.2.1 DNA存储市场规模
    8.2.2 DNA存储成本解析
    8.2.3 DNA存储联盟项目
    8.3 DNA存储相关布局企业分析
    8.3.1 DNA数据存储公司
    8.3.2 DNA合成公司
    8.3.3 DNA测序公司
    8.3.4 公司合作与收购
    8.4 DNA存储底层关键技术分析
    8.4.1 编码
    8.4.2 合成
    8.4.3 封装
    8.4.4 存储
    8.4.5 测序
    8.4.6 解码
    8.5 DNA存储行业面临的挑战
    8.5.1 数据错误
    8.5.2 快速读取
    8.5.3 成本控制
    九章 2022-2024年基因大数据行业发展分析
    9.1 基因大数据的相关概述
    9.1.1 基因大数据的定义
    9.1.2 基因数据库的建立
    9.1.3 基因数据的生产流程
    9.2 基因大数据链分析
    9.2.1 生物信息软件开发
    9.2.2 大数据平台服务
    9.2.3 数据的增值服务
    9.2.4 一站式解决方案
    9.3 基因大数据的转化应用场景
    9.3.1 个性化医疗
    9.3.2 病诊断
    9.3.3 临床诊断
    9.3.4 诊断
    9.4 基因大数据投分析
    9.4.1 企业投分析
    9.4.2 投资机会分析
    9.4.3 投资风险分析
    9.5 基因大数据案例分析
    9.5.1 数字化平台:华大智造
    9.5.2 智能生产平台:诺禾致源
    9.5.3 数据分析与挖掘:智因东方
    9.6 基因大数据行业发展挑战与监管
    9.6.1 业务整合难度高
    9.6.2 大数据标准不同
    9.6.3 大数据互通困难
    9.6.4 数据隐私与
    9.6.5 基因大数据监管
    十章 2022-2024年“基因+AI”行业发展分析
    10.1 医疗AI行业发展综述
    10.1.1 行业相关定义
    10.1.2 主要应用领域
    10.1.3 行业发展方向
    10.1.4 行业商业进程
    10.1.5 行业资本情况
    10.2 人工智能的基因组学分析
    10.2.1 临床基因组学
    10.2.2 影像基因组学
    10.2.3 快速全基因组学
    10.3 “基因+AI”主要应用领域
    10.3.1 制药领域
    10.3.2 疾病诊断领域
    10.3.3 健康管理领域
    10.4 “基因+AI”的应用案例分析
     


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