智能化:数字孪生技术在制造业的应用 - 【智能发现问题】

    智能发现问题


    显性问题发现通过生产过程状态感知,包括车间设备工况、生产节拍、过程实况、物料信息、人员操作、能耗变化、产品质量和环境等状态的实时感知。隐性问题挖掘基于数字孪生智能车间,应用大数据及生产系统模型,建立多级指标连接响应机制,模拟生产情况,虚实对照实现流程差异反馈和历史环节追溯。主要应用包括KPI看板监控业务管理、实时告警、虚实交互发现问题、历史事件回溯。


    (1)通过KPI看板监控业务管理问题。①效率看板:通过设备开机率、有效利用率、资源调度效率、人员绩效分析、异常处理响应效率综合展示车间生产效率问题和订单执行进度,辅助管理层开展短期调整和长期优化工作,监控业务管理。②质量看板:聚焦工件质量问题信息,实时把控工件质量趋势数据,奠定质量优化基础,并且以项目为单位开展交付产品质量管控工作,监控业务管理。③风险看板:通过识别异常信息结合历史数据分析识别当前项目风险,支持定位到具体的风险预示指标,如项目质量风险、项目成本风险、项目进度风险,监控业务管理。

    (2)实时告警。在工厂生产过程中设备、系统、资源出现异常时警报,使用红色及橙色醒目标识在三维场景中闪烁,并关联位置信息和伴有语音提醒。点击异常位置的标识,弹出异常信息卡片展示异常描述,并有一键查询关联信息功能,为用户提供客观的异常相关信息,快速可能造成异常的原因。可应用于加工设备实时数据和产线状态监控,以及业务管理监控。

    (3)虚实交互发现问题。面对生产过程建模,并对相关结构部件进行精简优化,帮助发现问题的同时通过虚实交互解决问题,可应用设备/产线/车间建模、精简结构部件、合并优化场景数,监控业务管理。

    (4)历史事件回溯。在发生事件与异常之后,可通过历史数据回溯模拟过去一段时间内的工厂设备运行状态信息,同时也支持历史摄像的回放画面融合。通过回溯辅助分析事件原因,帮助工厂中产线与设备优化到运行状态。

    4)智慧决策
    通过数据可视化建立智能决策模型,实现状态评估、问题诊断及趋势预测。从业务层面提供、的决策依据,形成“感知—预测—行动”的智能决策支持系统。主要应用包括信息节点数据提升系统管控、三维模型提升系统管控,实现生产过程三维模型真实模拟及物料运送还原。。例如:

    (1)通过信息节点数据提升系统管控,实现订单生产进度的实时追溯;实现生产计划相关数据查看,如物料、、工装需求计划等信息。

    (2)通过三维模型提升系统管控,实现生产过程三维模型的真实模拟加工运动,物料的运送都与真实场景实现1:1还原;生产制造订单的每个工件都可实现制造追溯。

    5)虚拟培训
    通过数字孪生搭建培训系统,提供实操机会及操作指导,学员可24小时线上培训,提高技能水平,避免线下培训日程冲突及差旅费用。培训场景应用于基于模型的装配指导和VR实操练习,通过VR设备沉浸式了解厂房及产线情况,按装配流程SOP提示练习操作。

    东莞市优屹教育科技有限公司专注于PLC电气自动化线下教学服务,PLC电气自动化设备出售,PLC电气自动化线上教学服务等

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    词条说明

  • 智能化:数字孪生技术在制造业的性应用!

    数字孪生工厂整体解决方案主要围绕制造业务链展开,包括研发设计环节的三维验证、虚拟调试与装配,产线装备的故障监测分析、预测性维护、健康性诊断等,生产过程环节的调度优化、质量分析、在线统计、生产控制,以及车间与工厂的供应链优化、人员管理、能耗监测等,通过数字孪生与数据智能,整体实现自动化装备、数字化车间、智能化工厂。智能工厂架构与平台设计为了构建具备“感知,设备互联,数字集成,智能预测”等特征的智能工

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