龙铁高科AI+智慧机车

时间：2024-11-19

	深度卷积神经网络的特征检测通过训练数据来进行学习，避免手工显式提取特征，而是从训练中学习特征，且同一特征映射面上的神经元权值相同，网络可以并行学习，权值共享降低了网络的复杂性，可以将多维的图像数据直接输入到网络中，从而避免特征提取和分类过程中数据重建的复杂度，项目拟采用卷积神经网络无监督构建特征，通过卷积神经网络的前向传播、反向传播以及梯度下降三个阶段的反复迭代，自适应提取图像的特征向量，实现图像特征对全天候环境的泛化能力，进而提升障碍物特征表达的自适应性，为进一步降低障碍物识别的虚警率，拟采用支持向量机有监督学习的方式对提取后的特征做进一步筛选，保留满足高精度的神经网络中的权值。利用上述算法提取的障碍物自适应特征，结合深度学习技术中的SSD模型和Faster RCNN以及YOLO算法可以较好地实现多障碍物的识别和分类，且实时效果好。因此，可以考虑在相关模型中改进得到一种高速度、高精度、鲁棒性强的多障碍物识别分类方法。

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词条说明
机车主动行车装置已服务于多个钢铁厂
铁路无小事，龙铁高科发现每一次严重事故的背后，都是由轻微与未逐事故，以及许多隐患形成的，很多时候，没有发现大问题，并不表示就是的，如能及时的对轻微与未逐事故进行提前预知，而非事后分析，把有可能出现的隐患扼杀在萌芽状态。传统机车电子添乘系统主要是通过人员监控和录像来实现防护，通常存在以下几种情况：1、在行车过程中，司乘人员无法顾及所有监控摄像机场景;2、监控人员要24小时盯着画面，工作强度大、疲
2014年春节放假通知
各位客户：大家好! 我司2014年春节放假时间为：2014年1月24日－2月7日，2月8日（正月初八）正式上班。感谢各位客户一如既往的对我司的支持与配合，有需要提前订货的客户，请与相关的业务联系！在
龙铁高科2024年开工大吉
2024年农历正月初九，龙铁高科开工大吉，祝所有的小伙伴与合作伙伴在新的一年里，身体健康，工作顺利！新年伊始，龙起万物生，欢喜道上行，感恩一路陪伴！我们接下来将会一如既往的为铁路机车安全驾驶推出更可靠的解决方案：1）行车双目感知立体视觉算法全新突破2）基于H.265的多路500万，4K，5G主板陆续上市3）基于虚拟现实增强技术在铁路驾驶座舱深入结合用户场景落地
铁路场景驱动+算法融合
龙铁高科AI智慧机车运行预警系统可有效解决传统机车视频监控痛点，它通过低成本边缘智能终端引擎实现多路高清视频抽帧解码，上传AI识别终端实现高效内容解析，以端到端的形式提高监管效率，降低人工审查成本。