随着互联网时代发展和社交软件的普及,越来越多的物业公司开始进行业主满意度网络在线调查。但是许多物业人员简单的认为网络问卷只是调查形式的转变,问卷内容结构仍是:开场白、甄别、主体问卷和背景资料这四大结果,从答题形式来看仍是封闭、半封闭和开放。为什么我们要注意网络调查问卷内容设计,正是因为网络问卷调查的形式不同,所以在部分题目设计上有其*特之处。 如果研究员直接将原本线下访问的问卷提供给线上问卷编程人员,只是进行形式上的转化。可想而知这样的问卷一旦转化线上,被访者在填写问卷时难免会出现令人贻笑大方的错误,而且这样的数据分析出来后也会出现比较大的偏差。上书房信息咨询在进行网络调查问卷时会将线下问卷重新进行设计调整,尽量达到还原被访者真实想法的目的。 网络问卷设计注意点一:习惯性思维 在调研问卷设计的选项趋同感很强,如 “非常满意/较为满意/一般/不太满意/非常不满意”在传统调研问卷的设计上是以选项降序为主导,也就是从正向到负向,**个选项往往是“较好的”那个。如果受访者在填写问卷的时候碰到这种题,一开始会认真阅读完整题干及全部选项,并客观的选择了符合内心的答案。但是接二连三不断的询问类似的题目,趋同感相近的选项都会令被访者惰于阅读,习惯性的选择固定的位置进行选项勾选。 此外,部分受访者如果趋向于正向的结果的话,很有可能会只选择**个答案。如此以来,问卷的真实、有效性必然大打折扣。 上书房信息咨询建议物业在设计问题和选项时,尽量规避趋同形式的选项。比如文字描述的差异、穿插加入评分题进行程度描述,并根据不同的题目的调整选项的顺序等。 问卷调查较首要的用途是收集数据样本,获得需要的研究资料。但收集数据并非问卷调查的较终目的,问卷调查被广泛用于企业或个人获取所需的客户特征数据集,以及根据调查数据分析需求走向、概括产品优劣势特征等。 网络问卷设计注意点二:首因效应 在设计主体问卷时,我们除了要关注问卷内容的跳转逻辑,还要注意问卷内容之间相互的影响上。比如,在做品牌形象评价题目的设计中,如果在询问品牌形象的认知度、好感度前,已提出过关于品牌认知度或好感度的问题,对于被访者来讲是很强烈的心理暗示,从而影响到后面的服务的评价。可想而知,这样采集到的数据结果不能真实的反应物业服务水平。 因此,上书房信息咨询建议研究员在问卷设计的顺序,也包括选项的设计,题型的选择及分页编辑,需要兼顾前后产生的影响进行相应的调整。 上书房信息咨询网络问卷调查流程 网络问卷调查方法的优势: 操作、填写便捷快速 没有地域限制,传播范围广 节约人力、纸质成本 受访者可触达率高 匿名性强 网络问卷调查方法的劣势: 人群排斥:将不会使用网络的人排除在外。在物业满意度调查中,上书房信息咨询可以根据客户特点增加电话调查、入户调查作为辅助调查手段,更好的收集数据。 难以核实回复人的真实身份。目前上书房信息咨询采用CAPI调研系统,可以通过IP地址限制等技术手段来控制质量。此外,通过邀约链接、二维码来进行特定人群邀约访问,增加问卷的回收率和真实性。 【作者】 上书房信息咨询中国物业企业研究中心,原创文章,欢迎转载,请注明出处。
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上书房信息咨询顺利完成核电站建设群众意见调研 上书房信息咨询受某*国内高校课题组委托开展群众对建设核电站建设的民意调查。 目前国内用电紧缺情况比较严重,越来越多的民众逐步了解和接受核电站,民众对核电的环保性能有了更多的了解,不过群众对于核电站的安全性是比较关注,这个有可能会影响到国内核能未来的发展和地区发展规划的进一步贯彻实施产生不利影响。这需要公共部门在核科普公众宣传方面仍需加大力度,增强公众
入户访问是物业满意度调查中常见的访问方式之一,入户访问一般由调研员按照研究项目规定的抽样原则到抽样户家中找到符合条件的业主,直接与其进行面对面的交流,从而了解小区业主对物业各项服务的满意程度和建议。 入户访问具有以下优势: 1、面对面访问可以现场验证业主回答真实性,减少调查误差。 2、调研员在业主填写问卷过程中可以随时解释其疑问,使调研的准确性提高,保证问卷数据有效性。 上书房信息咨询物业满意度调
服务项目:物业满意度调查 上书房信息咨询专注于深圳物业满意度调查十几年,拥有的调研执行团队和丰富的调研经验,成功服务150余家地产、物业公司,完成专项咨询案例500多项,累计完成物业满意度调研样本过1,000,000个。赢得广大客户的高度信任,受到业界的一致**。 上书房信息咨询覆盖全国31个省市自治区(含港澳台)、执行落地过200个大中小城市,全面覆盖全国所有一二线城市,并覆盖三线城市85%以上
房地产物业满意度调查如何抽样? 在物业满意度调查中,抽样调查方法可分为概率抽样和非概率抽样。 区别 概率抽样(随机抽样) 非概率抽样 特点 :概率抽样(随机抽样) (1)按一定概率以随机原则抽取样本; (2)总体中每个单元被抽中的概率是已知的或者是可以计算出来的; (3)当采用样本对总体参数进行估计时,要考虑到每个样本单元被抽中的概率。若每个单位被抽中的概率相等,则称为等概率抽样,否则称为非等概率
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