中国人工智能芯片行业运行态势及投资效益预测报告（新版）2022-2027年

时间：2022-04-22

中国人工智能芯片行业运行态势及投资效益预测报告（新版）2022-2027年

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《报告编号》: BG423476
《出版时间》: 2022年4月
《出版机构》: 中智正业研究院
《交付方式》: EMIL电子版或特快专递
《报告价格》:【纸质版】: 6500元【电子版】: 6800元【纸质+电子】: 7000元

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内容简介：

**章　人工智能芯片基本概述
1.1　人工智能芯片的相关介绍
1.1.1　芯片的定义及分类
1.1.2　人工智能芯片的内涵
1.1.3　人工智能芯片的分类
1.1.4　人工智能芯片的要素
1.1.5　人工智能芯片生态体系
1.2　人工智能芯片与人工智能的关系
1.2.1　人工智能的基本内涵介绍
1.2.2　人工智能对芯片的要求提高
1.2.3　人工智能芯片成为战略高点
*二章　人工智能芯片行业发展机遇分析
2.1　政策机遇
2.1.1　集成电路产业发展纲要发布
2.1.2　集成电路设计企业所得税政策
2.1.3　集成电路高质量发展政策解读
2.1.4　人工智能行业政策环境良好
2.1.5　人工智能发展规划强调AI芯片
2.1.6　人工智能芯片标准化建设加快
2.2　产业机遇
2.2.1　人工智能行业发展特点
2.2.2　人工智能融资规模分析
2.2.3　国内人工智能市场规模
2.2.4　人工智能产业发展指数
2.2.5　人工智能应用前景广阔
2.3　应用机遇
2.3.1　知识**研发水平
2.3.2　互联网普及率上市
2.3.3　智能产品逐步应用
2.4　技术机遇
2.4.1　芯片技术研发取得进展
2.4.2　芯片计算能力大幅上升
2.4.3　云计算逐步降低计算成本
2.4.4　深度学习对算法要求提高
2.4.5　移动终端应用提出新要求
*三章　人工智能芯片背景产业——芯片行业
3.1　芯片上下游产业链分析
3.1.1　产业链结构
3.1.2　上下游企业
3.2　中国芯片市场运行状况
3.2.1　产业基本特征
3.2.2　产品产量规模
3.2.3　产业销售规模
3.2.4　市场结构分析
3.2.5　企业规模状况
3.2.6　区域发展格局
3.2.7　市场应用需求
3.3　中国芯片国产化进程分析
3.3.1　各类芯片国产化率
3.3.2　产品研发制造短板
3.3.3　芯片国产化率分析
3.3.4　芯片国产化的进展
3.3.5　芯片国产化存在问题
3.3.6　芯片国产化未来展望
3.4　芯片材料行业发展分析
3.4.1　半导体材料基本概述
3.4.2　半导体材料发展进程
3.4.3　**半导体材料市场规模
3.4.4　中国半导体材料市场规模
3.4.5　半导体材料市场竞争格局
3.4.6　*三代半导体材料应用加快
3.5　中国芯片细分市场发展情况
3.5.1　5G芯片
3.5.2　生物芯片
3.5.3　车载芯片
3.5.4　电源管理芯片
3.6　2019-2021年中国集成电路进出口数据分析
3.6.1　进出口总量数据分析
3.6.2　主要贸易国进出口情况分析
3.6.3　主要省市进出口情况分析
3.7　中国芯片产业发展困境分析
3.7.1　国内外产业差距
3.7.2　芯片供应短缺
3.7.3　过度依赖进口
3.7.4　技术短板问题
3.7.5　人才短缺问题
3.7.6　市场发展不足
3.8　中国芯片产业应对策略分析
3.8.1　突破垄断策略
3.8.2　化解供给不足
3.8.3　加强自主创新
3.8.4　加大资源投入
3.8.5　人才培养策略
3.8.6　总体发展建议
*四章　2019-2021年人工智能芯片行业发展分析
4.1　人工智能芯片行业发展综况
4.1.1　**人工智能芯片市场规模
4.1.2　**人工智能芯片市场格局
4.1.3　中国人工智能芯片发展阶段
4.1.4　中国人工智能芯片市场规模
4.1.5　中国人工智能芯片发展水平
4.1.6　人工智能芯片产业化状况
4.2　人工智能芯片行业发展特点
4.2.1　主要发展态势
4.2.2　市场逐步成熟
4.2.3　区域分布特点
4.2.4　布局细分领域
4.2.5　重点应用领域
4.2.6　研发水平提升
4.3　企业加快人工智能芯片行业布局
4.3.1　人工智能芯片主要竞争阵营
4.3.2　国内人工智能芯片企业排名
4.3.3　中国人工智能芯片初创企业
4.3.4　人工智能芯片企业布局模式
4.4　科技成员加快人工智能芯片布局
4.4.1　阿里巴巴
4.4.2　腾讯
4.4.3　百度
4.5　人工智能市场竞争维度分析
4.5.1　路线层面的竞争
4.5.2　架构层面的竞争
4.5.3　应用层面的竞争
4.5.4　生态层面的竞争
4.6　人工智能芯片行业发展问题及对策
4.6.1　行业面临的挑战
4.6.2　行业发展痛点
4.6.3　企业发展问题
4.6.4　产品开发对策
4.6.5　行业发展建议
4.6.6　标准化建设对策
*五章　2019-2021年人工智能芯片细分领域分析
5.1　人工智能芯片的主要类型及对比
5.1.1　人工智能芯片主要类型
5.1.2　人工智能芯片对比分析
5.2　显示芯片（GPU）分析
5.2.1　GPU芯片简介
5.2.2　GPU芯片特点
5.2.3　国外GPU企业分析
5.2.4　国内GPU企业分析
5.3　可编程芯片（FPGA）分析
5.3.1　FPGA芯片简介
5.3.2　FPGA芯片特点
5.3.3　**FPGA市场状况
5.3.4　国内FPGA行业分析
5.4　**定制芯片（ASIC）分析
5.4.1　ASIC芯片简介
5.4.2　ASIC芯片特点
5.4.3　ASI应用领域
5.4.4　国际企业布局ASIC
5.4.5　国内ASIC行业分析
5.5　类脑芯片（人脑芯片）
5.5.1　类脑芯片基本特点
5.5.2　类脑芯片发展基础
5.5.3　国外类脑芯片研发
5.5.4　国内类脑芯片设备
5.5.5　类脑芯片典型代表
5.5.6　类脑芯片前景可期
*六章　2019-2021年人工智能芯片重点应用领域分析
6.1　人工智能芯片应用状况分析
6.1.1　AI芯片的应用场景
6.1.2　AI芯片的应用潜力
6.1.3　AI芯片的应用空间
6.2　智能手机行业
6.2.1　**智能手机出货量规模
6.2.2　中国智能手机出货量规模
6.2.3　AI芯片的手机应用状况
6.2.4　AI芯片的手机应用潜力
6.2.5　手机AI芯片竞争力排名
6.3　智能音箱行业
6.3.1　智能音箱基本概述
6.3.2　国内智能音箱市场
6.3.3　智能音箱竞争格局
6.3.4　智能音箱主控芯片
6.3.5　智能音箱芯片方案商
6.3.6　芯片研发动态分析
6.3.7　典型AI芯片应用案例
6.4　机器人行业
6.4.1　市场需求及机会领域分析
6.4.2　**机器人产业发展状况
6.4.3　中国机器人市场结构分析
6.4.4　AI芯片在机器人上的应用
6.4.5　企业布局机器人驱动芯片
6.5　智能汽车行业
6.5.1　国内智能汽车获得政策支持
6.5.2　汽车芯片市场发展状况分析
6.5.3　人工智能芯片应用于智能汽车
6.5.4　汽车AI芯片重点布局企业
6.5.5　智能汽车芯片或成为主流
6.6　智能安防行业
6.6.1　人工智能在安防领域的应用
6.6.2　人工智能安防芯片市场现状
6.6.3　安防AI芯片重点布局企业
6.6.4　安防智能化发展趋势分析
6.7　其他领域
6.7.1　医疗健康领域
6.7.2　无人机领域
6.7.3　游戏领域
6.7.4　人脸识别芯片
*七章　2019-2021年国际人工智能芯片典型企业分析
7.1　Nvidia（英伟达）
7.1.1　企业发展概况
7.1.2　企业的财务状况
7.1.3　AI芯片发展地位
7.1.4　AI芯片产业布局
7.1.5　AI芯片研发动态
7.1.6　AI芯片合作动态
7.2　Intel（英特尔）
7.2.1　企业发展概况
7.2.2　企业财务状况
7.2.3　芯片业务布局
7.2.4　典型AI芯片方案
7.2.5　产品研发动态
7.2.6　资本收购动态
7.2.7　AI计算战略
7.3　Qualcomm（高通）
7.3.1　企业发展概况
7.3.2　企业财务状况
7.3.3　芯片业务运营
7.3.4　AI芯片产业布局
7.3.5　AI芯片产品研发
7.3.6　企业合作动态
7.4　IBM
7.4.1　企业发展概况
7.4.2　企业财务状况
7.4.3　技术研发实力
7.4.4　AI芯片产业布局
7.4.5　AI芯片研发动态
7.5　Google（谷歌）
7.5.1　企业发展概况
7.5.2　企业财务状况
7.5.3　AI芯片发展优势
7.5.4　AI芯片发展布局
7.5.5　AI芯片研发进展
7.6　Microsoft（微软）
7.6.1　企业发展概况
7.6.2　企业财务状况
7.6.3　芯片产业布局
7.6.4　AI芯片研发合作
7.7　其他企业分析
7.7.1　苹果公司
7.7.2　Facebook
7.7.3　ARM
7.7.4　AMD
*八章　2019-2021年国内人工智能芯片重点企业分析
8.1　中科寒武纪科技股份有限公司
8.1.1　企业发展概况
8.1.2　产品研发动态
8.1.3　企业相关合作
8.1.4　经营效益分析
8.1.5　业务经营分析
8.1.6　财务状况分析
8.1.7　核心竞争力分析
8.1.8　公司发展战略
8.1.9　未来前景展望
8.2　科大讯飞股份有限公司
8.2.1　企业发展概况
8.2.2　企业布局动态
8.2.3　经营效益分析
8.2.4　业务经营分析
8.2.5　财务状况分析
8.2.6　核心竞争力分析
8.2.7　公司发展战略
8.2.8　未来前景展望
8.3　中星微电子有限公司
8.3.1　企业发展概况
8.3.2　智能芯片产品
8.3.3　核心优势分析
8.3.4　AI芯片布局
8.4　华为技术有限公司
8.4.1　企业发展概况
8.4.2　财务运营状况
8.4.3　科技研发动态
8.4.4　主要AI芯片产品
8.5　地平线机器人公司
8.5.1　企业发展概况
8.5.2　AI芯片产品方案
8.5.3　芯片业务规模
8.5.4　合作伙伴分布
8.5.5　融资动态分析
8.6　其他企业发展动态
8.6.1　西井科技
8.6.2　依图科技
8.6.3　全志科技
8.6.4　启英泰伦
8.6.5　平头哥
8.6.6　瑞芯微
*九章　人工智能芯片行业投资前景及建议分析
9.1　人工智能芯片行业投资规模综况
9.1.1　AI芯片投资规模
9.1.2　AI芯片投资轮次
9.1.3　AI芯片投资事件
9.2　中智正业对中国人工智能芯片行业投资价值评估
9.2.1　投资价值评估
9.2.2　市场机会评估
9.2.3　发展动力评估
9.3　中智正业对中国人工智能芯片行业进入壁垒评估
9.3.1　竞争壁垒
9.3.2　技术壁垒
9.3.3　资金壁垒
9.4　中智正业对中国人工智能芯片行业投资风险分析
9.4.1　宏观经济风险
9.4.2　投资运营风险
9.4.3　市场竞争风险
9.4.4　需求应用风险
9.4.5　人才流失风险
9.4.6　产品质量风险
9.5　中智正业对人工智能芯片行业投资建议综述
9.5.1　进入时机分析
9.5.2　产业投资建议
*十章　中国人工智能芯片行业典型项目投资建设案例深度解析
10.1　AI云端训练芯片及系统项目
10.1.1　项目基本情况
10.1.2　项目建设内容
10.1.3　项目投资概算
10.1.4　项目环保情况
10.1.5　项目进度安排
10.2　AI可穿戴设备芯片研发项目
10.2.1　项目基本概况
10.2.2　项目投资概算
10.2.3　项目研发方向
10.2.4　项目实施必要性
10.2.5　项目实施可行性
10.2.6　实施主体及地点
10.2.7　项目经济效益
10.3　AI视频监控芯片研发项目
10.3.1　项目基本情况
10.3.2　项目实施必要性
10.3.3　项目实施的可行性
10.3.4　项目经济效益
10.3.5　项目审批事宜
10.4　高性能AI边缘计算芯片项目
10.4.1　项目基本情况
10.4.2　项目必要性分析
10.4.3　项目可行性分析
10.4.4　项目投资概算
10.4.5　项目效益分析
10.4.6　立项环保报批
10.5　可编程片上系统芯片项目
10.5.1　项目基本情况
10.5.2　项目建设内容
10.5.3　项目投资概算
10.5.4　经济效益分析
10.5.5　项目进度安排
10.6　视觉计算AI芯片投资项目
10.6.1　项目基本概况
10.6.2　项目建设内容
10.6.3　项目投资概算
10.6.4　项目环保情况
10.6.5　项目进度安排
10.7　新一代现场FPGA芯片研发项目
10.7.1　项目基本情况
10.7.2　项目投资必要性
10.7.3　项目投资可行性
10.7.4　项目投资金额
10.7.5　项目进度安排
10.7.6　项目其他情况
*十一章　人工智能芯片行业发展前景及趋势预测
11.1　人工智能芯片行业发展机遇及前景
11.1.1　半导体产业向中国转移
11.1.2　AI芯片技术发展及应用机遇
11.1.3　人工智能芯片行业发展前景
11.1.4　AI芯片细分市场发展展望
11.2　人工智能芯片的发展路线及方向
11.2.1　人工智能芯片发展路径分析
11.2.2　人工智能芯片产品发展趋势
11.2.3　人工智能芯片的微型化趋势
11.2.4　人工智能芯片应用战略分析
11.3　人工智能芯片定制化趋势分析
11.3.1　AI芯片定制化发展背景
11.3.2　半定制AI芯片布局加快
11.3.3　全定制AI芯片典型代表
11.4　中智正业对2022-2027年中国人工智能芯片行业预测分析
11.4.1　2022-2027年中国人工智能芯片行业影响因素分析
11.4.2　2022-2027年中国人工智能芯片市场规模预测

图表目录（部分）
图表1　不同部署位置的AI芯片算力要求
图表2　不同部署位置的AI芯片比较
图表3　三种技术架构AI芯片类型比较
图表4　深度学习训练和推断环节相关芯片
图表5　人工智能芯片的生态体系
图表6　人工智能定义
图表7　人工智能三个阶段
图表8　人工智能产业结构
图表9　人工智能产业结构具体说明
图表10　16位计算带来两倍的效率提升
图表11　2019-2021年已获批的国家新一代人工智能创新发展试验区及政策
图表12　2019-2021年中国人工智能投资市场规模分析
图表13　2021年国内成长型AI企业TOP10融资事件
图表14　2019-2021年中国投融资轮次数量变化
图表15　2020年人工智能细分领域投资数量
图表16　2022-2027年我国人工智能产业规模及预测分析
图表17　2019-2021全国人工智能产业发展指数
图表18　2019-2021全国重点省市人工智能产业发展指数
图表19　2021年人工智能产业发展指数一级指标**名
图表20　城市人工智能发展总体指数排名
图表21　样本城市人工智能发展指数排名情况
图表22　样本城市人工智能发展指数排名情况（续）
图表23　城市人工智能环境支撑力
图表24　城市人工智能资源支持力城市排名
图表25　城市人工智能知识创造力
图表26　城市人工智能发展成效
图表27　2019-2021年集成电路布图设计专利申请及发证数量
图表28　2019-2021年中国网民规模和互联网普及率
图表29　2019-2021年手机网民规模及其占网民比例
图表30　Intel芯片性能相比1971年**款微处理器大幅提升
图表31　云计算形成了人工智能有力的廉价计算基础
图表32　芯片的产业链结构
图表33　国内外芯片产业链主要厂商梳理
图表34　2019-2021年中国集成电路产量规模分析
图表35　2019-2021年中国集成电路产业销售收入统计及增长情况
图表36　2021年中国集成电路行业细分领域销售收入及占比统计情况
图表37　2019-2021年中国芯片相关企业注册量统计
图表38　2021年中国芯片相关企业地区分布TOP10
图表39　2021年中国芯片相关企业城市分布TOP10
图表40　国内各类芯片国产化率
图表41　芯片产业链国产替代情况
图表42　芯片供应链国产替代机会
图表43　芯片行业部分国际公司在内地的布局情况
图表44　2019-2021年**半导体材料行业市场规模及增长情况
图表45　2019-2021年中国半导体材料市场规模及占增长情况
图表46　2021年**半导体材料市场份额预测
图表47　**半导体材料供应商
图表48　国内半导体材料相关公司
图表49　2019-2021年**生物芯片相关**公开（公告）数量
图表50　2019-2021年中国生物芯片专利申请数
图表51　2019-2021年公开投融资企业主营业务分析
图表52　2022-2027年电源管理芯片**市场规模统计及预测
图表53　2022-2027年电源管理芯片中国市场规模统计及预测
图表54　2019-2021年中国集成电路进出口总额
图表55　2019-2021年中国集成电路进出口结构
图表56　2019-2021年中国集成电路贸易逆差规模
图表57　2019-2021年中国集成电路进口区域分布
图表58　2019-2021年中国集成电路进口市场集中度（分国家）
图表59　2020年主要贸易国集成电路进口市场情况
图表60　2021年主要贸易国集成电路进口市场情况
图表61　2019-2021年中国集成电路出口区域分布
图表62　2019-2021年中国集成电路出口市场集中度（分国家）
图表63　2020年主要贸易国集成电路出口市场情况
图表64　2021年主要贸易国集成电路出口市场情况
图表65　2019-2021年主要省市集成电路进口市场集中度（分省市）
图表66　2020年主要省市集成电路进口情况
图表67　2021年主要省市集成电路进口情况
图表68　2019-2021年中国集成电路出口市场集中度（分省市）
图表69　2020年主要省市集成电路出口情况
图表70　2021年主要省市集成电路出口情况
图表71　2018年-2021年**人工智能芯片市场规模
图表72　2021年**人工智能芯片市场规模占比分析
图表73　**人工智能芯片技术分类厂商竞争情况
图表74　中国人工智能芯片行业发展周期分析
图表75　2019-2021年中国人工智能芯片市场规模分析
图表76　人工智能芯片产业链国产化水平分布
图表77　AI芯片发展的影响因素
图表78　2021中国人工智能芯片企业TOP50
图表79　2021中国人工智能芯片企业TOP50（续）
图表80　人工智能芯片的分类
图表81　目前深度学习领域常用的四大芯片特点及其芯片商
图表82　处理器芯片对比
图表83　GPU VS CPU图
图表84　CPU VS GPU表
图表85　GPU性能展示
图表86　GPU分类与主要厂商
图表87　**GPU市场份额
图表88　英伟达GPU应用体系
图表89　FPGA内部架构
图表90　CPU，FPGA算法性能对比
图表91　CPU，FPGA算法能耗对比
图表92　2019年**FPGA市场竞争格局
图表93　GK210指标VSASIC指标
图表94　ASIC各产品工艺VS性能VS功耗
图表95　ASIC芯片执行速度快于FPGA
图表96　比特币矿机芯片经历了从CPU、GPU、FPGA和ASIC四个阶段
图表97　各种挖矿芯片的性能比较
图表98　突触功能的图示
图表99　Truenorh芯片集成神经元数目*增长
图表100　美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室一台价值100万美元的**级计算机中使用了16颗Truenorh芯片
图表101　****芯片公司的类脑芯片
图表102　人工智能芯片的应用场景
图表103　2021年**智能手机出货情况
图表104　2021年**智能手机出货情况（季度）
图表105　2021年**智能手机出货量
图表106　2019-2021年**智能手机品牌市场占有率
图表107　2019-2021年中国智能手机出货量及占比
图表108　2021年手机AI芯片性能排行榜
图表109　智能音箱的基本内涵
图表110　智能音箱市场AMC模型
图表111　2019-2021年中国智能音箱市场销量
图表112　2019-2021年中国屏幕智能音箱市场份额
图表113　2019-2021年中国智能音箱市场渠道结构
图表114　产品技术成熟度曲线示意图
图表115　2021年中国智能音箱市场品牌格局
图表116　主流智能音箱主控芯片方案汇总
图表117　主流智能音箱主控芯片方案汇总（续一）
图表118　主流智能音箱主控芯片方案汇总（续二）
图表119　主流智能音箱主控芯片方案汇总（续三）
图表120　主流智能音箱主控芯片方案汇总（续四）
图表121　高通推出的QCS400系列
图表122　Echo音箱主板芯片构成
图表123　叮咚音箱主板构造
图表124　2021年**机器人市场结构
图表125　2021年我国机器人市场结构
图表126　飞思卡尔Vybrid处理器
图表127　赛灵思FPGA芯片
图表128　夏普机器人手机RoBoHoN
图表129　四种芯片等级的标准对比
图表130　各种类车规级芯片市场空间现状及预测
图表131　各类车规级芯片国内外厂商
图表132　汽车主要AI芯片对比
图表133　新车型AI芯片使用情况
图表134　AI芯片在智能安防摄像头中的应用
图表135　国内面向安防AI芯片的企业及主要产品
图表136　英伟达GPU游戏渲染效果
图表137　2019-2021财年英伟达综合收益表
图表138　2019-2021财年英伟达分部资料
图表139　2019-2021财年英伟达收入分地区资料
图表140　2019-2021财年英伟达综合收益表
图表141　2019-2021财年英伟达分部资料
图表142　2019-2021财年英伟达收入分地区资料
图表143　2019-2021财年英伟达综合收益表
图表144　2019-2021财年英伟达分部资料
图表145　2019-2021财年英伟达收入分地区资料
图表146　2019-2021财年英特尔综合收益表
图表147　2019-2021财年英特尔分部资料
图表148　2019-2021财年英特尔收入分地区资料
图表149　2019-2021财年英特尔综合收益表
图表150　2019-2021财年英特尔分部资料
图表151　2019-2021财年英特尔收入分地区资料
图表152　2019-2021财年英特尔综合收益表
图表153　2019-2021财年英特尔分部资料
图表154　2019-2021财年高通综合收益表
图表155　2019-2021财年高通收入分地区资料
图表156　2019-2021财年高通综合收益表
图表157　2019-2021财年高通分部资料
图表158　2019-2021财年高通收入分地区资料
图表159　2019-2021财年高通综合收益表
图表160　2019-2021财年高通分部资料
图表161　2019-2021财年高通收入分地区资料
图表162　2019-2021年IBM综合收益表
图表163　2019-2021年IBM分部资料
图表164　2019-2021年IBM收入分地区资料
图表165　2019-2021年IBM综合收益表
图表166　2019-2021年IBM分部资料
图表167　2019-2021年IBM综合收益表
图表168　2021-2021年IBM分部资料
图表169　2019-2021年谷歌综合收益表
图表170　2019-2021年谷歌收入分部门资料
图表171　2019-2021年谷歌收入分地区资料
图表172　2019-2021年谷歌综合收益表
图表173　2019-2021年谷歌收入分部门资料
图表174　2019-2021年谷歌收入分地区资料
图表175　2019-2021年谷歌综合收益表
图表176　2019-2021年谷歌收入分部门资料
图表177　2019-2021年谷歌收入分地区资料
图表178　2019-2021财年微软综合收益表
图表179　2019-2021财年微软分部资料
图表180　2019-2021财年微软收入分地区资料
图表181　2019-2021财年微软综合收益表
图表182　2019-2021财年微软分部资料
图表183　2019-2021财年微软收入分地区资料
图表184　2021-2022财年微软综合收益表
图表185　2021-2022财年微软分部资料
图表186　2021-2022财年微软收入分地区资料
图表187　寒武纪*三代云端AI芯片思元370
图表188　2019-2021年中科寒武纪科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表189　2019-2021年中科寒武纪科技股份有限公司营业收入及增速
图表190　2019-2021年中科寒武纪科技股份有限公司净利润及增速
图表191　2020年中科寒武纪科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表192　2021年中科寒武纪科技股份有限公司营业收入分产品
图表193　2019-2021年中科寒武纪科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表194　2019-2021年中科寒武纪科技股份有限公司净资产收益率
图表195　2019-2021年中科寒武纪科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表196　2019-2021年中科寒武纪科技股份有限公司资产负债率水平
图表197　2019-2021年中科寒武纪科技股份有限公司运营能力指标
图表198　2019-2021年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表199　2019-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表200　2019-2021年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表201　2020年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表202　2019-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业、产品
图表203　2019-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入分地区
图表204　2019-2021年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表205　2019-2021年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表206　2019-2021年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表207　2019-2021年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表208　2019-2021年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表209　中星微电子公司人工智能SVAC视频安全摄像头芯片
图表210　2019-2021年华为投资控股有限公司综合收益表
图表211　2019-2021年华为投资控股有限公司综合收益表
图表212　2019-2021年华为投资控股有限公司销售收入分部资料
图表213　2019-2021年华为投资控股有限公司销售收入分部资料
图表214　2019-2021年华为投资控股有限公司销售收入分地区
图表215　2019-2021年华为投资控股有限公司销售收入分地区
图表216　地平线合作伙伴广泛
图表217　2019-2021年AI芯片投资数据
图表218　2021年AI芯片投资轮次分布
图表219　2021年我国AI芯片主要融资事件
图表220　2021年我国AI芯片主要融资事件（续一）
图表221　2021年我国AI芯片主要融资事件（续二）
图表222　2021年我国AI芯片主要融资事件（续三）
图表223　中智正业对人工智能芯片投资价值综合评估
图表224　中智正业对人工智能芯片市场机会整体评估表
图表225　中智正业市场机会矩阵：人工智能芯片
图表226　中智正业对人工智能芯片发展动力评估
图表227　中智正业对人工智能芯片进入壁垒评估
图表228　中智正业对人工智能芯片进入时机分析
图表229　中智正业产业生命周期：人工智能芯片产业
图表230　中智正业投资机会箱：人工智能芯片产业
图表231　寒武纪公司资金募投项目
图表232　AI云端训练芯片及系统项目投资安排
图表233　AI云端训练芯片及系统项目进度安排
图表234　麦达数字公司资金募投项目
图表235　人工智能可穿戴设备主控芯片及应用技术研发项目投资明细
图表236　国科微公司资金募投项目
图表237　AI智能视频监控系列芯片研发及产业化项目投资明细
图表238　高性能AI边缘计算芯片项目投资安排
图表239　高性能AI边缘计算芯片项目运行安排
图表240　高性能AI边缘计算芯片项目毛利率分析
图表241　可编程片上系统芯片项目投资安排
图表242　可编程片上系统芯片项目预测财务效益指标
图表243　可编程片上系统芯片项目进度安排
图表244　可编程片上系统芯片项目进度安排（续表）
图表245　云天励飞公司募集资金的投向
图表246　基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片项目投资概算
图表247　基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片项目进度安排
图表248　安路科技公司募集资金的投向
图表249　新一代现场可编程阵列芯片研发及产业化项目投资概算
图表250　新一代现场可编程阵列芯片研发及产业化项目进度安排
图表251　半导体产业转移历程
图表252　2019-2021年**六大芯片制造企业制程工艺演进
图表253　AI芯片应用场景
图表254　人工智能芯片的发展路径
图表255　人工智能核心芯片下游应用较为广泛
图表256　人工智能将催生数十倍于智能手机的核心芯片需求
图表257　地平线机器人正在打造深度学习本地化芯片
图表258　深鉴科技FPGA平台DPU产品开发板
图表259　中智正业对2022-2027年中国人工智能芯片市场规模预测

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词条说明
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