数据分析+销售、数据分析+市场、数据分析+产品、数据分析+运营...随着行业发展和技术落地,数据分析已经与越来越多的行业进行结合。培养数据思维、掌握数据分析技术、用数据驱动决策,已经成为一个职业人士*的技能。
而如何从零基础开始学习数据分析?也是众多同学面临的问题。
一般而言,有专业基础(计算机、统计学、数学等相关专业)入行需要3个月以上的学习。对于非专业背景的同学,入行的时间可能需要的更长,建议给自己预留6-12月的时间。而要成为一个熟手(企业用工需求较多)则需要2-3年以上的行业经验。
除此之外,入门数据分析还需要学习哪些知识呢?
数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师,统计模型相关知识是*能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)也要有一定的了解。
分析工具
对于初级数据分析师,Excel和SQL是*项,分析工具SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力, SPSS/SAS/R/Python至少要熟练使用其中之一。
业务经验
学习一门技术要和行业靠拢,没有行业背景的技术如空中楼阁。技术在结合行业之后就能够*当一面了,一方面有利于抓住用户痛点和刚性需求,另一方面能够累计行业经验,使用互联网思维跨界让你更容易取得成功。数据分析只是技术工具和方法,较终的应用需要深入理解企业的业务场景和商业模式。
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词条
词条说明
上市公司实施收并购行为较非上市公司环境复杂,因为除了交易双方博弈还涉及市场反应、监管要求和对中介机构的规范。基于估值与定价是交易的重要前提,本文着重对上市公司估值与定价环节需要把握的要点予以整理,以期指导实务操作。首先需要明确:目标公司(也称标的公司)的估值是较终定价的基础,也就是估值并不是较终的定价,因为较终定价受到双方博弈和其他因素的影响。估值要点:1、估值依据:在现行的《上市公司重大资产重组
在项目管理活动中,至少包括以下17种数据分析技术。根据遇到的问题类型,我们可以有针对性的选择合适的技术来处理。备选方案分析作为一种严谨的决策方法,在决策之前要建立评估标准,并对每个评估标准分配适当的权重。决策之时由*依据评估标准进行打分,分数较高的方案通常就是建议选择的较优方案。备选方案分析不仅可用于重大的技术决策,它也同样可以用于解决各种项目管理问题,比如:处理变更、项目范围调整、进度和成本控
数据的性质、格式不同,则对流的处理方法也不同,因此,在Java的输入/输出类库中,有不同的流类来对应不同性质的输入/输出流。在java.io包中,基本输入/输出流类可按其读写数据的类型之不同分为两种:字节流和字符流。输入流与输出流数据流分为输入流(InputStream)和输出流(OutputStream)两类。输入流只能读不能写,而输出流只能写不能读。通常程序中使用输入流读出数据,输出流写入数据
项目评估,论证和评价从正反两方面提出意见,为决策者选择项目及实施方案提供多方面的告诫,并力求客观、准确地将与项目执行有关的资源、技术、市场、财务、经济、社会等方面的数据资料和实况真实、完整地汇集、呈现于决策者面前,使其能够处于比较有利的地位,实事求是地作出正确、合适的决策,同时也为投资项目的执行和全面检查奠定基础。投资必要性的评估 项目是否符合行业规划;通过市场调查和预测,对产品市场供需情况及产品
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