如何零基础入门数据分析？

时间：2022-10-24

数据分析+销售、数据分析+市场、数据分析+产品、数据分析+运营...随着行业发展和技术落地，数据分析已经与越来越多的行业进行结合。培养数据思维、掌握数据分析技术、用数据驱动决策，已经成为一个职业人士*的技能。
而如何从零基础开始学习数据分析？也是众多同学面临的问题。
一般而言，有专业基础(计算机、统计学、数学等相关专业)入行需要3个月以上的学习。对于非专业背景的同学，入行的时间可能需要的更长，建议给自己预留6-12月的时间。而要成为一个熟手(企业用工需求较多)则需要2-3年以上的行业经验。
除此之外，入门数据分析还需要学习哪些知识呢？
数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是*能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）也要有一定的了解。
分析工具
对于初级数据分析师，Excel和SQL是*项，分析工具SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力， SPSS/SAS/R/Python至少要熟练使用其中之一。
业务经验
学习一门技术要和行业靠拢，没有行业背景的技术如空中楼阁。技术在结合行业之后就能够*当一面了，一方面有利于抓住用户痛点和刚性需求，另一方面能够累计行业经验，使用互联网思维跨界让你更容易取得成功。数据分析只是技术工具和方法，较终的应用需要深入理解企业的业务场景和商业模式。

湖北汇智桥数据信息服务有限公司专注于项目股权价值报告,项目数据分析,股权投资价值分析及风险评定报告等

词条
词条说明
数据流新动向介绍
研究人员对数据流处理的研究不断深入，我们认为出现了以下新的动向：未来略图引入更多多的的统计计技技术来构造略图G. Cormode等主要处理对频繁项的计算。它以前人的主项（majority item ）算法([116, 117])为基础，使用了error-correcting codes来处理问题。如数据的每一位设立一个计数器，再根据这些计数器的计数结果来推断频繁项集合。Y. Tao等[118]实质
企业财务报表分析
随着社会经济的不断发展，企业间的联系越来越紧密，同时企业所处的环境也越来越复杂。当然，在企业的经营过程中不可避免的会遇到很多的风险，其中财务安全问题是企业不可避免的风险。很多人说拿到一份财务报表不知道该怎么分析，从哪些方面分析，用什么方法。财务分析的一般方法主要有趋势分析法、比率分析法及因素分析法。主要从企业偿债能力、营运能力和盈利能力等方面分析。资产负债表——所有表格的基础。从某种意义上说，一个
数据分析过程
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。 [6]识别需求识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求，提出对信息的需求。就过程控制而言，管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异
数据流产生背景
数据流应用的产生的发展是以下两个因素的结果：细节数据已经能够持续自动产生大量的细节数据。这类数据较早出现于传统的银行和股票交易领域，后来则也出现为地质测量、气象、天文观测等方面。尤其是互联网(网络流量监控，点击流)和无线通信网（通话记录）的出现，产生了大量的数据流类型的数据。我们注意到这类数据大都与地理信息有一定关联，这主要是因为地理信息的维度较大，容易产生这类大量的细节数据。复杂分析需要以近实时