低频噪音检测机构多种各类声学设备声学报告出具

时间：2023-09-25

作者：浙江科实检测技术有限公司

在MATLAB中，可以使用内置函数来为信号添加噪声。下面是一种常用的方法：

步骤1：生成一个原始信号

我们需要生成一个原始信号作为基准。可以使用MATLAB的内置函数来创建一个信号，例如sin函数。

```matlab

Fs = 1000; % 采样率

t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间序列

f = 10; % 信号频率

x = sin(2*pi*f*t); % 原始信号

```

上述代码中，我们定义了采样率（Fs），时间序列（t），信号频率（f），并使用sin函数生成了原始信号（x）。

步骤2：添加噪声

在MATLAB中，可以使用awgn函数来为信号添加高斯白噪声。awgn函数的语法如下：

```matlab

y = awgn(x, snr, ''measured'');

```

其中，x是原始信号，snr是信噪比。''measured''参数表示使用自适应算法测量信号的功率。这里，我们将信噪比设置为10dB。

```matlab

snr = 10; % 信噪比（dB）

y = awgn(x, snr, ''measured''); % 添加噪声

```

步骤3：绘制原始信号和加噪声后的信号

我们可以使用plot函数将原始信号和加噪声后的信号绘制在同一图中，以进行比较。

```matlab

plot(t, x, ''b'', t, y, ''r'');

legend(''原始信号'', ''加噪声后的信号'');

xlabel(''时间（秒）'');

ylabel(''幅度'');

```

上述代码中，我们使用plot函数绘制了原始信号（蓝色）和加噪声后的信号（红色），并使用legend函数添加图例，以及xlabel和ylabel设置坐标轴标签。

完整代码如下：

```matlab

Fs = 1000; % 采样率

t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间序列

f = 10; % 信号频率

x = sin(2*pi*f*t); % 原始信号

snr = 10; % 信噪比（dB）

y = awgn(x, snr, ''measured''); % 添加噪声

plot(t, x, ''b'', t, y, ''r'');

legend(''原始信号'', ''加噪声后的信号'');

xlabel(''时间（秒）'');

ylabel(''幅度'');

```

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