在数字通信中,噪声主要是由于信号被转化为模拟电信号后,经过信道传输时受到的干扰引起的。这些干扰可以是多种形式,常见的是加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise, AWGN)。AWGN是一种具有平均功率谱密度且服从高斯分布的噪声,它的引入会使得信号在接收端产生误差。
噪声的存在导致了信号的失真和误码率的提升。当信号经过噪声干扰时,噪声的功率会与信号的功率相叠加,使得信号的信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)降低。SNR是衡量信号强度与噪声干扰强度之比的指标,它决定了信号的质量和可靠性。
噪声对信号的影响可以通过误码率来评估。误码率是指接收端收到错误比特的比例,它与信噪比密切相关。当SNR较高时,误码率较低;当SNR较低时,误码率较高。因此,降低噪声对信号的影响,提高信噪比则是保证信号传输质量的关键。
为了降低噪声对信号传输的影响,通信系统通常采取多种手段来增强信号的抗噪能力。一种常见的方法是增加发送信号的功率,以提高信号在噪声中的可感知性。另外,通信系统还可以采用编码和纠错码技术,通过在发送端引入冗余信息,使接收端能够检测和纠正部分错误。
使用调制技术也可以增强信号的鲁棒性,减少噪声对信号的影响。调制技术通过将数字信号转换为模拟信号,并在传输过程中进行调制和解调的过程中,使得信号更容易与噪声区分。
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词条说明
低频噪声是指频率相对较低的噪声信号,通常指在20 Hz以下的声音信号。这种噪声可以来自各种不同的源头,包括机械设备、电器设备、环境因素等。由于低频噪声具有较长的波长和较高的穿透能力,它可能对人类的健康和生活产生负面影响。因此,对低频噪声进行检测和控制非常重要。低频噪声检测是通过测量和分析环境中的声音来确定噪声水平和频谱成分的过程。以下是一些常用的低频噪声检测方法:1、 声级计:声级计是一种专门用于
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