义乌高架噪音检测机构上门测试科实出具测试报告

时间：2023-10-11

作者：浙江科实检测技术有限公司

在MATLAB中，可以使用`randn`函数生成服从标准正态分布（高斯分布）的随机数。然后，将这些随机数加到原始信号上即可产生高斯噪声。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何在MATLAB中产生高斯噪声：

```matlab

% 设置参数

mean = 0; % 均值

sigma = 1; % 标准差

N = 1000; % 噪声长度

% 生成高斯噪声

noise = sigma * randn(1, N) + mean;

% 绘制噪声图像

plot(noise);

xlabel(''样本索引'');

ylabel(''噪声值'');

title(''高斯噪声'');

% 添加噪声到信号

original_** = 、、、 % 这里替换成你的原始信号

noisy_** = original_** + noise;

% 绘制原始信号和带噪声信号对比图像

figure;

subplot(2, 1, 1);

plot(original_**);

xlabel(''样本索引'');

ylabel(''信号值'');

title(''原始信号'');

subplot(2, 1, 2);

plot(noisy_**);

xlabel(''样本索引'');

ylabel(''信号值'');

title(''带噪声信号'');

```

在这个示例中，我们首先定义了均值和标准差，然后通过`randn`函数生成具有*均值和标准差的随机数。这些随机数被存储在`noise`变量中。接下来，我们可以根据需要将噪声添加到原始信号中。

注意，示例中的`original_**`变量需要根据你的实际情况进行替换，它代表了你的原始信号数据。

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词条
词条说明
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