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时间：2023-10-16

作者：浙江科实检测技术有限公司

噪声是任何系统中普遍存在的一种干扰信号。在通信和无线电领域中，噪声经常影响信号质量和传输效率。因此，测量噪声并进行分析对于改善信号质量和系统性能至关重要。

频谱分析仪通过获取输入信号的频谱信息来测量噪声。它可以将信号分解成不同频率的成分，并显示每个频率对应的幅度。这允许用户分析信号中存在的各种频率成分，包括噪声。

使用者需要将待测信号输入到频谱分析仪中。这可以通过连接信号源或将信号输入到分析仪的输入端口来实现。然后，频谱分析仪会将输入信号转换为数字形式，并对其进行采样和处理。

接下来，频谱分析仪将对输入信号进行快速傅里叶变换（FFT）。这是一种数学算法，可以将时间域信号转换为频率域信号。通过FFT，频谱分析仪能够将信号分解成不同频率的成分。

测量噪声时，用户需要注意仪器的动态范围和分辨率。动态范围指的是仪器能够测量的小和大信号幅度之间的差异。分辨率指的是仪器在频谱上能够分辨出的小频率间隔。

测量结果通常以频谱图的形式呈现。频谱图将频率绘制在横轴上，幅度绘制在纵轴上。通过观察频谱图，用户可以直观地了解噪声在不同频率下的分布情况。

为了更好地分析噪声，频谱分析仪通常还提供了一些额外功能，例如平均、窗函数和滤波器。平均功能可以消除噪声的随机性，得到更准确的频谱结果。窗函数可以减少频谱泄漏现象，改善频谱分析的精度。滤波器可以去除不感兴趣的频率成分，聚焦在噪声所在的频带上。

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